rocblas库中的SGEMM方法
时间: 2024-02-25 11:55:35 浏览: 168
在rocBLAS库中,SGEMM函数用于实现单精度浮点数矩阵乘法,函数原型如下:
```
rocblas_status rocblas_sgemm(
rocblas_handle handle,
rocblas_operation transa, rocblas_operation transb,
rocblas_int m, rocblas_int n, rocblas_int k,
const float *alpha,
const float *A, rocblas_int lda,
const float *B, rocblas_int ldb,
const float *beta,
float *C, rocblas_int ldc);
```
该函数的参数含义如下:
- `handle`:rocBLAS库句柄,用于管理rocBLAS库的资源。
- `transa`:矩阵A是否需要转置,可选值为`ROCBLAS_OP_N`和`ROCBLAS_OP_T`。
- `transb`:矩阵B是否需要转置,可选值为`ROCBLAS_OP_N`和`ROCBLAS_OP_T`。
- `m`:矩阵C的行数。
- `n`:矩阵C的列数。
- `k`:矩阵A和B的公共维度。
- `alpha`:矩阵A和B相乘的系数。
- `A`:存储矩阵A的指针。
- `lda`:矩阵A的列数。
- `B`:存储矩阵B的指针。
- `ldb`:矩阵B的列数。
- `beta`:矩阵C的系数。
- `C`:存储矩阵C的指针。
- `ldc`:矩阵C的列数。
该函数实现的矩阵乘法运算为:
```
C = alpha * A * B + beta * C
```
其中,矩阵A的维度为m×k,矩阵B的维度为k×n,矩阵C的维度为m×n。
需要注意的是,在调用该函数时,需要保证矩阵A、B、C在设备端(device)上已经分配好了内存,并且矩阵元素的存储顺序是列主序(column-major)存储方式。此外,还需要设置矩阵A、B、C的转置情况,以及矩阵A和B相乘的系数和矩阵C的系数。
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