从csv中读取文件，然后使用.shape，报错AttributeError: 'str' object has no attribute 'shape'

当您尝试从CSV文件中读取数据并使用`.shape`属性时遇到`AttributeError: 'str' object has no attribute 'shape'`的错误，这通常是因为在Python中，`.shape`是用于NumPy数组或Pandas DataFrame对象的，而不是用于字符串类型。

这里可能是您的代码流程有问题。以下是一些可能的原因和解决步骤：

1. **未加载数据**：确保您已经正确读取了CSV文件并将其转换为适合使用`.shape`的数据结构，如Pandas DataFrame。例如，使用`pandas.read_csv()`。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('your_file.csv')

2. **直接操作CSV字符串**：如果您只是简单地将CSV内容存储为字符串，那么确实不能用`.shape`。检查您的代码是否将CSV文件内容直接赋值给了一个字符串变量。

csv_content = "..."  # 这里是CSV文件的字符串形式

在这种情况下，应该先加载数据。

3. **属性误用**：确认您正在调用`.shape`的方法的对象正确。例如，检查`data`是否为DataFrame，而不是尝试用它去调用。

print(data.shape)  # 如果data是一个DataFrame，这行会正常输出形状

相关问题

num_in=input.get_shape()[-1].value报错AttributeError: 'int' object has no attribute 'value'

这个错误可能是因为`get_shape()`返回的尺寸信息是一个元组而不是一个Tensor对象，因此无法访问其属性`value`。你可以尝试使用`tf.shape`代替`get_shape()`，它会返回一个Tensor对象，从而可以访问其属性。例如：

import tensorflow as tf

input = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 10])
num_in = tf.shape(input)[-1]
print(num_in)

这样就可以得到正确的输出，即10。

num_in=input.get_shape()[-1].value报错AttributeError: 'int' object has no attribute 'value'怎么解决

这个错误通常是因为你正在使用低版本的TensorFlow，而该版本中没有`value`属性。可以尝试使用以下代码来获取`num_in`的值：

num_in = input.get_shape().as_list()[-1]

或者，如果你使用的是TensorFlow 2.x版本，可以直接使用以下代码：

num_in = input.shape[-1]