利用迭代器和range生成器，计算100以内的质数

可以使用以下代码来计算100以内的质数：

def is_prime(n):
    if n <= 1:
        return False
    for i in range(2, int(n**0.5)+1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

primes = []
for num in range(2, 101):
    if is_prime(num):
        primes.append(num)

print(primes)

这个代码首先定义了一个函数`is_prime()`，用于判断一个数是否为质数。然后使用一个循环迭代100以内的所有数，对每个数调用`is_prime()`函数进行判断，如果是质数则加入到一个列表`primes`中。最后输出`primes`列表即可。

相关问题

利用迭代器和range生成器，计算100以内的质数，要求给出注释和验证方法

以下是利用迭代器和range生成器计算100以内的质数的Python代码：

def is_prime(n):
    """
    判断是否为质数
    :param n: 待判断的数
    :return: True或False
    """
    if n < 2:
        return False
    for i in range(2, int(n**0.5)+1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True


def primes():
    """
    生成器函数，用于生成100以内的质数
    :return: 100以内的质数
    """
    for i in range(2, 101):
        if is_prime(i):
            yield i


# 调用primes函数并打印结果
for prime in primes():
    print(prime)

验证方法如下：

我们从2开始，依次判断每个数是否为质数。对于每个数n，判断方法为：从2到n的平方根范围内的所有数，依次判断是否能够整除n，如果存在整除因子，则n不是质数。如果所有数都不能整除n，则n是质数。在判断完100以内的所有数之后，将所有质数通过生成器函数返回，并通过for循环逐一打印出来，从而验证计算结果的正确性。

python迭代器和生成器

好的，关于 Python 中的迭代器和生成器，我可以给你一些简单的介绍。

在 Python 中，迭代器是一种访问集合元素的方式，它可以遍历集合中的每一个元素，而不需要知道集合的内部结构。迭代器提供了一种惰性计算的方式，只有在需要时才会计算下一个元素。Python 中的所有可迭代对象都可以通过内置函数 iter() 获得一个迭代器对象。

生成器是一种特殊的迭代器，它是通过函数来实现的。生成器函数使用 yield 语句来返回一个值，并且在下一次调用时从上一次离开的地方继续执行。生成器可以用来处理大量数据或者无限序列，因为它们只在需要时才会计算下一个值。

下面是一个简单的示例，演示如何使用生成器来生成斐波那契数列：

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

# 使用生成器来打印前 10 个斐波那契数列
fib = fibonacci()
for i in range(10):
    print(next(fib))

输出结果为：

0
1
1
2
3
5
8
13
21
34