python中迭代器和生成器

迭代器和生成器是 Python 中用于处理可迭代对象的两种重要机制。

迭代器是一个实现了迭代协议的对象，它通过定义 `__iter__()` 和 `__next__()` 方法来实现。`__iter__()` 方法返回迭代器本身，而 `__next__()` 方法返回下一个元素。当没有更多元素时，`__next__()` 方法会引发 `StopIteration` 异常。可以使用内置的 `iter()` 函数从可迭代对象中获取迭代器。

生成器是一种特殊的迭代器，它使用函数来创建。生成器函数使用 `yield` 语句来产生一个值，并在下次调用时从离开的地方继续执行。与普通函数不同，生成器函数在调用时不会立即执行，而是返回一个生成器对象。可以使用 `next()` 函数或 `for` 循环来迭代生成器对象。

使用生成器可以有效地处理大型数据集或无限序列，因为它们按需生成值，而不需要一次性将所有值存储在内存中。

下面是一个迭代器和生成器的示例代码：

# 迭代器示例
class MyIterator:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.index = 0
    
    def __iter__(self):
        return self
    
    def __next__(self):
        if self.index >= len(self.data):
            raise StopIteration
        value = self.data[self.index]
        self.index += 1
        return value

my_iter = MyIterator([1, 2, 3])
for num in my_iter:
    print(num)

# 生成器示例
def my_generator(data):
    for num in data:
        yield num

my_gen = my_generator([1, 2, 3])
for num in my_gen:
    print(num)

输出结果为：

1
2
3
1
2
3

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