用matlab批量对比两列经纬度坐标，寻找相近的坐标

可以使用以下步骤在MATLAB中批量对比两列经纬度坐标，并找到相近的坐标：

1. 读取两列经纬度坐标数据，假设分别存储在变量lon和lat中，每一行表示一个坐标点。
2. 将经纬度坐标转换为弧度制，使用MATLAB中的deg2rad函数。
3. 计算所有坐标点之间的距离矩阵，可以使用MATLAB中的pdist函数，指定距离度量为haversine，并将距离矩阵转换成方阵形式。
4. 设定一个距离阈值，找到所有距离小于该阈值的坐标点对。可以使用MATLAB中的find函数和logical索引。
5. 输出找到的相近坐标点对，可以使用MATLAB中的disp函数。

以下是MATLAB代码示例：

% 读取经纬度数据
data = readmatrix('coordinates.csv');
lon = data(:, 1);
lat = data(:, 2);

% 将经纬度转换为弧度制
lon_rad = deg2rad(lon);
lat_rad = deg2rad(lat);

% 计算距离矩阵
dist_mat = squareform(pdist([lat_rad, lon_rad], @haversine));

% 设定距离阈值
threshold = 0.1; % 单位为弧度

% 找到距离小于阈值的坐标点对
[row, col] = find(dist_mat < threshold & dist_mat > 0);

% 输出相近坐标点对
for i = 1:length(row)
    disp(['Coordinate ', num2str(row(i)), ' is close to coordinate ', num2str(col(i))]);
end

其中，coordinates.csv是一个包含经纬度数据的CSV文件，第一列为经度，第二列为纬度，每一行表示一个坐标点。