用matlab批量对比两组经纬度坐标，寻找相近的坐标放在同一行输出

可以使用以下步骤在MATLAB中批量对比两组经纬度坐标，并找到相近的坐标放在同一行输出：

1. 读取两组经纬度坐标数据，假设分别存储在变量lon1、lat1和lon2、lat2中，每一行表示一个坐标点。
2. 将经纬度坐标转换为弧度制，使用MATLAB中的deg2rad函数。
3. 计算所有坐标点之间的距离矩阵，可以使用MATLAB中的pdist2函数，指定距离度量为haversine。
4. 设定一个距离阈值，找到所有距离小于该阈值的坐标点对。可以使用MATLAB中的find函数和logical索引。
5. 将相近的坐标放在同一行输出，可以使用MATLAB中的fprintf函数。

以下是MATLAB代码示例：

% 读取经纬度数据
data1 = readmatrix('coordinates1.csv');
lon1 = data1(:, 1);
lat1 = data1(:, 2);

data2 = readmatrix('coordinates2.csv');
lon2 = data2(:, 1);
lat2 = data2(:, 2);

% 将经纬度转换为弧度制
lon1_rad = deg2rad(lon1);
lat1_rad = deg2rad(lat1);
lon2_rad = deg2rad(lon2);
lat2_rad = deg2rad(lat2);

% 计算距离矩阵
dist_mat = pdist2([lat1_rad, lon1_rad], [lat2_rad, lon2_rad], @haversine);

% 设定距离阈值
threshold = 0.1; % 单位为弧度

% 找到距离小于阈值的坐标点对
[row, col] = find(dist_mat < threshold & dist_mat > 0);

% 输出相近坐标点对
for i = 1:length(row)
    fprintf('Coordinate %d in group 1 is close to coordinate %d in group 2\n', row(i), col(i));
end

其中，coordinates1.csv和coordinates2.csv是包含经纬度数据的CSV文件，第一列为经度，第二列为纬度，每一行表示一个坐标点。