用c++编写程序描述 给定两个数 𝑎 a和 𝑏 b,输出他们的和。 数据范围: 1 ≤ 𝑎 , 𝑏 ≤ 1 0 9 1≤a,b≤10 9 输入 一行,两个用空格隔开的整数 𝑎 a和 𝑏 b。 输出 一个整数,表示 𝑎 + 𝑏 a+b。

时间: 2024-09-16 17:03:11 浏览: 110
在C++中,编写一个简单的程序来计算两个整数的和,你可以按照下面的步骤: ```cpp #include <iostream> // 引入iostream库用于输入输出操作 int main() { int a, b; // 定义变量a和b,用于存储输入的数值 std::cout << "请输入第一个整数a: "; // 提示用户输入a std::cin >> a; // 读取用户输入的a值 std::cout << "请输入第二个整数b: "; // 提示用户输入b std::cin >> b; // 读取用户输入的b值 int sum = a + b; // 计算两数之和并赋值给sum std::cout << "两数之和为: " << sum << std::endl; // 输出结果 return 0; // 程序正常结束 } ``` 当你运行这个程序,它会提示你分别输入两个整数a和b,然后输出它们的和。注意,为了保持代码简洁,这里假设用户输入的是有效整数。在实际应用中,可能需要加入错误处理机制来验证输入。
相关问题

题目描述 我们把USACO竞赛的试题分为若干类,每类都有2道题目。同一类题目分值相同,耗时也相同。你的任务是编写一个程序决定选择那些题目,使得考生在给定的时间内能得到尽可能多的分数。 输入 * 第一行:包括两个整数M,N。M(1 ≤ M ≤ 10,000)代表竞赛的时间(min),N(1 ≤ N ≤14)代表问题种类的数目 * 第2..N+1行:包括两个整数--每类题目的分值(1 ≤ 分值 ≤ 10000)和耗时(1 ≤耗时≤ 10000) 输出 最大可能得到的分数 样例 输入 复制 100 2 200 51 50 49 输出 复制 250的c++代码

这是一个背包问题,可以使用动态规划来解决。 定义状态:dp[i][j] 表示前 i 种题目,在 j 时间内能够获得的最大分数。 状态转移方程: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-time[i]] + score[i]),其中 time[i] 和 score[i] 分别表示第 i 种题目耗时和分值。 最终答案即为 dp[n][m],其中 n 为题目种类数,m 为竞赛时间。 C++ 代码如下:

本题要求编写程序,将给定n×n方阵中的每个元素循环向右移m个位置,即将第0、1、⋯、n−1列变换为第n−m、n−m+1、⋯、n−1、0、1、⋯、n−m−1列。 输入格式: 输入第一行给出两个正整数m和n(1≤n≤6)。接下来一共n行,每行n个整数,表示一个n阶的方阵。 输出格式: 按照输入格式输出移动后的方阵:即输出n行,每行n个整数,每个整数后输出一个空格。

### 回答1: 题目描述 给定n×n方阵中的每个元素循环向右移m个位置,即将第、1、⋯、n−1列变换为第n−m、n−m+1、⋯、n−1、、1、⋯、n−m−1列。 输入格式: 输入第一行给出两个正整数m和n(1≤n≤6)。接下来一共n行,每行n个整数,表示一个n阶的方阵。 输出格式: 按照输入格式输出移动后的方阵:即输出n行,每行n个整数,每个整数后输出一个空格。 样例 输入样例: 2 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例: 2 3 1 5 6 4 8 9 7 算法1 (暴力枚举) $O(n^2)$ 先将每一列存入一个数组,然后将数组循环右移m个位置,最后再将每一列输出即可。 时间复杂度 参考文献 python3 代码 C++ 代码 算法2 (暴力枚举) $O(n^2)$ blablabla 时间复杂度 参考文献 C++ 代码 ### 回答2: 本题需要先将每一列向右移动m个位置,然后将变换后的整个矩阵输出。 首先,我们将矩阵中第j列的元素依次赋值给第j+m列,注意循环时需要对列数取模,实现循环移动的效果。这里可以使用一个临时数组,将第j列的元素先保存下来,再赋值给第j+m列。 接下来按照输入格式输出移动后的矩阵即可。实现代码如下: ```python m, n = map(int, input().split()) matrix = [] for i in range(n): row = list(map(int, input().split())) matrix.append(row) # 循环移动每一列 for j in range(n): tmp = matrix[0][j] for i in range(n): next_index = (i + m) % n matrix[next_index][j] , tmp = tmp, matrix[next_index][j] # 输出移动后的矩阵 for row in matrix: print(' '.join(str(i) for i in row)) ``` 对于移动的操作,还有一种巧妙的方法:将整个矩阵先转置,然后对每一行循环移动m个位置,再将矩阵转置回来即可。这种方法可以省略掉临时数组的使用,但需要注意循环时需要对行数取模。实现代码如下: ```python m, n = map(int, input().split()) matrix = [] for i in range(n): row = list(map(int, input().split())) matrix.append(row) # 转置矩阵 for i in range(n): for j in range(i, n): matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j] # 循环移动每一行 for i in range(n): start_index = n - m % n # 计算移动后的起始列 matrix[i] = matrix[i][start_index:] + matrix[i][:start_index] # 转置矩阵 for i in range(n): for j in range(i, n): matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j] # 输出移动后的矩阵 for row in matrix: print(' '.join(str(i) for i in row)) ``` ### 回答3: 这道题可以分为两个部分,一个是对方阵进行移位操作,另一个是输出移位后的方阵。 首先,来看如何进行移位操作。我们可以将方阵看成若干个圆圈,每个圆圈移动m个位置。比如,一个3阶方阵可以看成3个圆圈,分别是第一行第二行第三行,每个圆圈都要向右移动m个位置。 如图: ![image.png](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/ed8yh5mt.png) 首先对每个圆圈进行移位操作,这可以用list的切片操作实现。然后将所有圆圈按照顺序组合成一个新的方阵即可。 代码如下: ```python m, n = map(int, input().split()) matrix = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)] # 读入方阵 # 对每个圆圈进行移位操作 for i in range(n): row = matrix[i] matrix[i] = row[-m:] + row[:-m] # 组合新的方阵 new_matrix = [] for j in range(n): col = [] for i in range(n): col.append(matrix[i][j]) new_matrix.append(col) # 输出新的方阵 for row in new_matrix: print(' '.join(map(str, row))) ``` 这里用了两个循环,分别对每个圆圈进行移位操作,以及组合新的方阵。其中注意每个圆圈的边界情况。 最后输出移位后的方阵即可。 完整代码如下:
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于vue的社区互助平台--论文.zip

基于SSM的毕业设计源码
recommend-type

Fisher Iris Setosa数据的主成分分析及可视化- Matlab实现

资源摘要信息: "该文档提供了一段关于在MATLAB环境下进行主成分分析(PCA)的代码,该代码针对的是著名的Fisher的Iris数据集(Iris Setosa部分),生成的输出包括帕累托图、载荷图和双图。Iris数据集是一个常用的教学和测试数据集,包含了150个样本的4个特征,这些样本分别属于3种不同的Iris花(Setosa、Versicolour和Virginica)。在这个特定的案例中,代码专注于Setosa这一种类的50个样本。" 知识点详细说明: 1. 主成分分析(PCA):PCA是一种统计方法,它通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量,这些新变量称为主成分。PCA在降维、数据压缩和数据解释方面非常有用。它能够将多维数据投影到少数几个主成分上,以揭示数据中的主要变异模式。 2. Iris数据集:Iris数据集由R.A.Fisher在1936年首次提出,包含150个样本,每个样本有4个特征:萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。每个样本都标记有其对应的种类。Iris数据集被广泛用于模式识别和机器学习的分类问题。 3. MATLAB:MATLAB是一个高性能的数值计算和可视化软件,广泛用于工程、科学和数学领域。它提供了大量的内置函数,用于矩阵运算、函数和数据分析、算法开发、图形绘制和用户界面构建等。 4. 帕累托图:在PCA的上下文中,帕累托图可能是指对主成分的贡献度进行可视化,从而展示各个特征在各主成分上的权重大小,帮助解释主成分。 5. 载荷图:载荷图在PCA中显示了原始变量与主成分之间的关系,即每个主成分中各个原始变量的系数(载荷)。通过载荷图,我们可以了解每个主成分代表了哪些原始特征的信息。 6. 双图(Biplot):双图是一种用于展示PCA结果的图形,它同时显示了样本点和变量点。样本点在主成分空间中的位置表示样本的主成分得分,而变量点则表示原始变量在主成分空间中的载荷。 7. MATLAB中的标签使用:在MATLAB中,标签(Label)通常用于标记图形中的元素,比如坐标轴、图例、文本等。通过使用标签,可以使图形更加清晰和易于理解。 8. ObsLabels的使用:在MATLAB中,ObsLabels用于定义观察对象的标签。在绘制图形时,可以通过ObsLabels为每个样本点添加文本标签,以便于识别。 9. 导入Excel数据:MATLAB提供了工具和函数,用于将Excel文件中的数据导入到MATLAB环境。这对于分析存储在Excel表格中的数据非常有用。 10. 压缩包子文件:这里的"压缩包子文件"可能是一个误译或者打字错误,实际上应该是指一个包含代码的压缩文件包(Zip file)。文件名为PCA_IrisSetosa_sep28_1110pm.zip,表明这是一个包含了PCA分析Iris Setosa数据集的MATLAB代码压缩包,创建时间为2021年9月28日晚上11点10分。 代码可能包含的步骤和操作包括: - 加载数据:从Excel表格中读取数据。 - 数据预处理:为数据点编号,准备标签。 - PCA计算:执行PCA算法,得到特征向量和特征值。 - 结果可视化:使用MATLAB的绘图函数绘制帕累托图、载荷图和双图。 - 标签应用:在图形中用标签标记样本点。 - 代码改进:寻求方法将样本编号与双图中的符号同时显示。 这段代码为数据科学家和学生提供了一个很好的PCA应用实例,有助于深入理解PCA的实际应用以及如何在MATLAB中进行数据分析和可视化。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【R语言深度学习】:keras和tensorflow带你进入AI世界

![【R语言深度学习】:keras和tensorflow带你进入AI世界](https://opengraph.githubassets.com/efb880e2026ddff3141a65a02e45b2d2498440e1920a6f7f26bd41f37f0108db/claCase/Classification-with-Keras-in-R) # 1. 深度学习与AI简介 深度学习作为人工智能(AI)的一个重要分支,近年来在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域取得了重大突破。本章将对深度学习的概念进行概述,并解释它与传统机器学习的区别,最后展望AI技术的发展趋势及挑战。 ##
recommend-type

如何使用C语言中的分支结构(如if-else语句)来比较两个整数x和y,并根据比较结果按从小到大的顺序输出他们的值

在C语言中,你可以使用if-else语句结合条件运算符(?:)来比较两个整数x和y并按照指定的顺序输出。以下是一个简单的示例: ```c #include <stdio.h> int main() { int x, y; // 假设已经给x和y赋了值 if (x <= y) { // 如果x小于等于y printf("The smaller number is: %d\n", x); } else { // 否则 printf("The smaller number is: %d\n", y); // 输出较大的数 }
recommend-type

深入理解JavaScript类与面向对象编程

资源摘要信息:"JavaScript-Classes-OOP" JavaScript中的类是自ES6(ECMAScript 2015)引入的特性,它提供了一种创建构造函数和对象的新语法。类可以看作是创建和管理对象的蓝图或模板。JavaScript的类实际上是基于原型继承的语法糖,这使得基于原型的继承看起来更像传统的面向对象编程(OOP)语言,如Java或C++。 面向对象编程(OOP)是一种编程范式,它使用“对象”来设计应用和计算机程序。在OOP中,对象可以包含数据和代码,这些代码称为方法。对象中的数据通常被称为属性。OOP的关键概念包括类、对象、继承、多态和封装。 JavaScript类的创建和使用涉及以下几个关键点: 1. 类声明和类表达式:类可以通过类声明和类表达式两种形式来创建。类声明使用`class`关键字,后跟类名。类表达式可以是命名的也可以是匿名的。 ```javascript // 类声明 class Rectangle { constructor(height, width) { this.height = height; this.width = width; } } // 命名类表达式 const Square = class Square { constructor(sideLength) { this.sideLength = sideLength; } }; ``` 2. 构造函数:在JavaScript类中,`constructor`方法是一个特殊的方法,用于创建和初始化类创建的对象。一个类只能有一个构造函数。 3. 继承:继承允许一个类继承另一个类的属性和方法。在JavaScript中,可以使用`extends`关键字来创建一个类,该类继承自另一个类。被继承的类称为超类(superclass),继承的类称为子类(subclass)。 ```javascript class Animal { constructor(name) { this.name = name; } speak() { console.log(`${this.name} makes a noise.`); } } class Dog extends Animal { speak() { console.log(`${this.name} barks.`); } } ``` 4. 类的方法:在类内部可以定义方法,这些方法可以直接写在类的主体中。类的方法可以使用`this`关键字访问对象的属性。 5. 静态方法和属性:在类内部可以定义静态方法和静态属性。这些方法和属性只能通过类本身来访问,而不能通过实例化对象来访问。 ```javascript class Point { constructor(x, y) { this.x = x; this.y = y; } static distance(a, b) { const dx = a.x - b.x; const dy = a.y - b.y; return Math.sqrt(dx * dx + dy * dy); } } const p1 = new Point(5, 5); const p2 = new Point(10, 10); console.log(Point.distance(p1, p2)); // 输出:7.071... ``` 6. 使用new关键字创建实例:通过使用`new`关键字,可以基于类的定义创建一个新对象。 ```javascript const rectangle = new Rectangle(20, 10); ``` 7. 类的访问器属性:可以为类定义获取(getter)和设置(setter)访问器属性,允许你在获取和设置属性值时执行代码。 ```javascript class Temperature { constructor(celsius) { this.celsius = celsius; } get fahrenheit() { return this.celsius * 1.8 + 32; } set fahrenheit(value) { this.celsius = (value - 32) / 1.8; } } ``` JavaScript类和OOP的概念不仅限于上述这些,还包括如私有方法和属性、类字段(字段简写和计算属性名)等其他特性。这些特性有助于实现封装、信息隐藏等面向对象的特性,使得JavaScript的面向对象编程更加灵活和强大。随着JavaScript的发展,类和OOP的支持在不断地改进和增强,为开发者提供了更多编写高效、可维护和可扩展代码的工具。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

R语言大数据处理:高效管理大规模数据的data.table技巧

![R语言大数据处理:高效管理大规模数据的data.table技巧](https://astrobiomike.github.io/images/R_tab_index_1.png) # 1. R语言与大数据的交汇点 在数据科学领域,R语言是分析和可视化的强大工具,而大数据则代表着数据处理与存储的新纪元。R语言在大数据场景中的应用变得越来越广泛,尤其是在统计分析、数据建模和机器学习等任务中。随着数据集的大小日益增长,对数据处理的效率和可扩展性要求也越来越高。传统上,R语言在处理大规模数据集时可能面临内存限制和其他性能问题。然而,随着data.table包的出现,R语言用户现在能够以一种前所未
recommend-type

如何使用java poi来读取Word文档中的序号数据?

使用Java的Apache POI库来读取Word文档(.docx文件)中的序号数据需要进行几个步骤: 1. **添加依赖**:首先,你需要将Apache POI库添加到你的项目中。如果你使用Maven,可以在pom.xml文件中加入以下依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi-ooxml</artifactId> <version>5.0.0</version> <!-- 更新到最新的稳定版本 --> </dependency> ``` 2. **创建`XWP
recommend-type

Argspect-0.0.1版本Python包发布与使用说明

资源摘要信息: "Argspect-0.0.1-py36-none-any.whl.zip" 从给定的文件信息中,我们可以提取出以下几个知识点: 1. 文件格式与类型: - 该文件是一个ZIP格式的压缩包,即Argspect-0.0.1-py36-none-any.whl.zip。ZIP是一种通用的压缩文件格式,常用于将多个文件或文件夹压缩为一个文件以便于传输或存储。 - 压缩包中包含了一个wheel文件,即Argspect-0.0.1-py36-none-any.whl。Wheel(.whl)是一种Python包格式,它是PEP 427中定义的分发包格式,旨在替代传统的源代码包(.tar.gz)以及egg格式,提供一种快速的安装方式。 2. Python wheel文件: - .whl文件是Python语言的分发格式之一。与传统的源代码包相比,wheel格式可以更快地安装Python包,因为它避免了执行安装过程中需要编译源代码的步骤。这种格式仅用于二进制分发,并且每个wheel文件都是针对特定的平台和Python版本构建的。 - 根据文件名Argspect-0.0.1-py36-none-any.whl中的"py36",我们可以推断该wheel文件是为Python版本3.6设计的。"none"通常表示没有特定的操作系统依赖(即通用二进制包),"any"则意味着它适用于所有架构。 3. 使用说明文档: - 压缩包中还包含了一个名为“使用说明.txt”的文件。这表明Argspect软件或库的用户提供了一个文本文件来说明如何使用该软件包。对于用户来说,遵循这些指示可以正确安装和配置软件包,确保其功能按照预期工作。 4. Argspect软件或库: - 尽管文件信息中没有直接提供Argspect软件或库的具体信息,我们可以推断 Argspect-0.0.1-py36-none-any.whl 是 Argspect 的第一个版本,而它遵循的命名规则暗示这是一个Python模块或软件包。 - 根据版本号“0.0.1”,可以推断这是一个早期版本,可能包含基本的功能和有限的错误修复,未来可能会有更新的版本发布以提供更多的特性和改进。 5. Python版本支持: - Argspect被设计为支持Python 3.6版本,这意味着它可能不兼容Python 3的其他版本,特别是那些较旧或更新的版本。开发者在设计时需要考虑到这一点,以确保兼容性和维护特定版本的特性。 6. 标签“whl”: - 这个标签直接指向了文件的内容类型,即wheel文件。在软件包管理中,这个标签有助于用户或系统快速识别文件类型,从而采取相应的安装或处理步骤。 总结以上知识点,Argspect-0.0.1-py36-none-any.whl.zip文件包含了Argspect软件包的首个Python wheel版本,专为Python 3.6设计,能够提供快速安装体验。同时,它附带了一份使用说明文档,帮助用户了解如何正确安装和使用该软件包。开发者和用户都应该注意Python版本的兼容性,确保软件包能够正常运行。