preserve_range

`preserve_range`是一个参数，通常用于一些图像处理函数中。它的作用是控制输出的像素值是否保持与输入像素值相同的数据类型和范围。

如果`preserve_range=True`，输出像素值将保持与输入像素值相同的数据类型和范围。这意味着如果输入像素值是整数类型，则输出像素值也将是整数类型，且不会超出输入像素值所在的数据类型范围。

如果`preserve_range=False`，输出像素值将不保持与输入像素值相同的数据类型和范围。这意味着输出像素值可能会超出输入像素值所在的数据类型范围，例如，如果输入像素值是无符号8位整数类型，则输出像素值可能会是浮点数类型，并且可能会超出0到255的范围。

相关问题

skimage.transform.resize

skimage.transform.resize 是一个 Python 库 scikit-image 中的一个函数，用于对图像进行重新缩放。该函数可以将一个图像的尺寸改变为任意给定的大小，并可以选择使用不同的插值方法进行图像重采样。它的语法如下：

skimage.transform.resize(image, output_shape, order=1, mode='reflect', cval=0, clip=True, preserve_range=False, anti_aliasing=True, anti_aliasing_sigma=None)

其中，image 是需要缩放的图像，output_shape 是输出图像的大小，可以是一个整数或一个元组，order 是插值方法的阶数（默认为 1），mode 是定义图像外部区域的填充方式（默认为反射填充），cval 是填充值（默认为 0），clip 是是否对输出进行剪切（默认为 True），preserve_range 是是否保留图像像素的原始范围（默认为 False），anti_aliasing 是是否使用抗锯齿（默认为 True），anti_aliasing_sigma 是高斯核的标准差，用于抗锯齿（默认为 None）。

介绍skimage.transform的resize函数作用

skimage.transform的resize函数用于对图像进行缩放或放大操作，可以将输入的图像按照指定的大小进行重新调整。该函数的作用是将图像的尺寸大小进行调整，从而使得图像适应不同的显示、处理和分析需求。

具体来说，resize函数可以实现如下功能：

1. 对图像进行缩放或放大操作，改变图像的大小；
2. 改变图像的宽度和高度，保持纵横比不变；
3. 可以指定插值方法进行像素值的重采样，从而得到更加平滑和连续的图像。

该函数的调用格式为：

skimage.transform.resize(image, output_shape, order=1, mode='reflect', cval=0, clip=True, preserve_range=False, anti_aliasing=True, anti_aliasing_sigma=None)

其中，各参数的含义如下：

- image：输入的图像数据，可以是二维或三维数组；
- output_shape：输出图像的大小，可以是一个整数或一个元组，其中元组的格式为(height, width)或(height, width, depth)，分别表示高度、宽度和深度（如果是三维图像）；
- order：插值方法，默认值为1，表示双线性插值；
- mode：边界处理方式，默认值为'reflect'，表示对边界进行反射处理；
- cval：当mode为'constant'时，指定边界填充值，默认值为0；
- clip：是否将输出图像的像素值裁剪到[0,1]的范围内，默认值为True；
- preserve_range：是否保留输入图像的像素值范围，默认值为False；
- anti_aliasing：是否进行抗锯齿处理，默认值为True；
- anti_aliasing_sigma：抗锯齿处理的高斯滤波器的标准差，默认值为None。

使用skimage.transform的resize函数可以方便地对图像进行缩放或放大操作，从而适应不同的分析需求。