sklearn.metrics里的R方计算为负数
时间: 2024-05-28 07:14:19 浏览: 37
R方是用来衡量回归模型拟合程度的指标,其取值范围为0到1,越接近1表示模型拟合得越好。如果R方为负数,说明模型的拟合程度非常差,甚至比使用平均值预测都不如。通常情况下,R方不可能为负数,可能是出现了数据偏差、数据异常等问题导致模型表现不佳,或者是代码实现错误导致计算出错。建议检查一下数据和代码是否存在问题。
相关问题
sklearn.metrics里的R方怎么用
在 `sklearn.metrics` 中,R方(R-squared,也称为决定系数)可以使用 `r2_score` 函数来计算。它需要两个数组作为输入:真实的目标值和预测的目标值。以下是一个示例代码:
```python
from sklearn.metrics import r2_score
import numpy as np
# 真实的目标值
y_true = np.array([3, -0.5, 2, 7])
# 预测的目标值
y_pred = np.array([2.5, 0.0, 2, 8])
# 计算R方
r2 = r2_score(y_true, y_pred)
print("R方:", r2)
```
输出结果为:
```
R方: 0.9486081370449679
```
注意,R方的取值范围是 $(-\infty, 1]$,并且当预测的模型完全无法解释目标变量时,R方为0。如果模型的预测结果比简单平均值更差,R方可能会小于0。
安装sklearn.metrics
安装sklearn.metrics可以通过以下步骤进行:
1. 确保已经安装了scikit-learn库。如果没有安装,可以使用以下命令安装:
```shell
pip install -U scikit-learn
```
2. 导入sklearn.metrics模块:
```python
from sklearn import metrics
```
3. 现在,您可以使用sklearn.metrics模块中的各种函数来计算不同的评估指标,例如准确率、召回率、F1分数等。
以下是一个示例,演示如何使用sklearn.metrics计算准确率:
```python
from sklearn import metrics
# 实际值
y_true = [0, 1, 2, 0, 1, 2]
# 预测值
y_pred = [0, 2, 1, 0, 0, 1]
# 计算准确率
accuracy = metrics.accuracy_score(y_true, y_pred)
print("Accuracy:", accuracy)
```
这将输出准确率的值。
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