logic [REPEAT:0] enabled; always_comb enabled[0] <= |{enable & repeat_start_in,enabled[REPEAT:1]}; always @(posedge clk or posedge rst) begin if (rst) enabled[REPEAT:1] <= {REPEAT{1'b0}}; else if (~enable) enabled[REPEAT:1] <= {REPEAT{1'b0}}; else if (enabled[0]) enabled[REPEAT:1] <= enabled[REPEAT-1:0]; end

时间: 2024-04-28 20:26:48 浏览: 59
RAR

scal.rar_allpass_comb filter

这是一段 Verilog 代码，用于实现一个可重复的计数器。通过输入的 enable 信号和 repeat_start_in 信号，使计数器开始计数。其中 repeat_start_in 信号用于控制计数器是否重复计数，REPEAT 表示重复计数的次数。在时钟上升沿或复位信号 rst 时，根据 enable 信号和计数器的状态更新计数器的值。在计数器的最高位 enabled[0] 为 1 时，计数器会进行重复计数。
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ifndef MPP_STREAM_MUX define MPP_STREAM_MUX module mpp_stream_mux #( parameter NUM_CLIENTS = 2, parameter WIDTH = 8, parameter PIPE = 0, parameter [WIDTH-1:0] RESET = {WIDTH{1'b0}} ) ( input logic [ NUM_CLIENTS -1:0][WIDTH-1:0] ingress, input logic [ NUM_CLIENTS -1:0] ivalid, output logic [ NUM_CLIENTS -1:0] iready, output logic [WIDTH-1:0] egress, output logic evalid, input logic eready, input [$clog2(NUM_CLIENTS)-1:0] sel, input clk, input rst ); generate if (PIPE) begin : g_pipe logic reset_released; wire iready_pre = eready | ~evalid & reset_released; wire evalid_pre = ivalid[sel] | ~iready_pre & reset_released; assign iready = iready_pre << sel; always @(posedge clk or posedge rst) begin if (rst) begin evalid <= 1'b0; egress <= RESET; reset_released <= 1'b0; end else begin evalid <= evalid_pre; if (iready_pre & evalid_pre) egress <= ingress[sel]; reset_released <= 1'b1; end end end : g_pipe else begin : g_nopipe always_comb begin iready <= eready << sel; evalid <= ivalid [sel]; egress <= ingress [sel]; end end : g_nopipe endgenerate endmodule endif /// MPP_STREAM_MUX

这是一个 Verilog 的模块定义，用于多个输入流合并成一个输出流。它有以下参数： - NUM_CLIENTS：输入流的个数 - WIDTH：输入数据的位宽 - PIPE：是否开启流水线模式 - RESET：重置时输出的值 ...

module mpp_stream_demux #( parameter NUM_CLIENTS = 2, parameter WIDTH = 8, parameter PIPE = 0, parameter [WIDTH-1:0] RESET = {WIDTH{1'b0}} ) ( input logic [WIDTH-1:0] ingress, input logic ivalid, output logic iready, output logic [ NUM_CLIENTS -1:0][WIDTH-1:0] egress, output logic [ NUM_CLIENTS -1:0] evalid, input logic [ NUM_CLIENTS -1:0] eready, input [$clog2(NUM_CLIENTS)-1:0] sel, input clk, input rst ); generate if (PIPE) begin : g_pipe logic reset_released; wire iready_pre = eready[sel]; wire evalid_pre = ivalid | ~iready_pre & reset_released; assign iready = iready_pre | ~evalid[sel] & reset_released; always @(posedge clk or posedge rst) begin if (rst) begin evalid <= {NUM_CLIENTS {1'b0}}; egress <= {NUM_CLIENTS{RESET}}; reset_released <= 1'b0; end else begin evalid <= evalid_pre << sel; if (iready_pre & evalid_pre) egress <= ingress << WIDTH*sel; reset_released <= 1'b1; end end end : g_pipe else begin : g_nopipe always_comb begin iready <= eready[sel]; evalid <= ivalid << sel; egress <= ingress << WIDTH*sel; end end : g_nopipe endgenerate endmodule

在 always_comb 块中，根据 sel 参数选择对应的 egress 端口，并将 ingress 数据移位后输出到对应的 egress 端口。如果使用流水线结构，还需要根据 evalid_pre 和 iready_pre 信号计算出 evalid 和 iready 信号的值...

def actor_combination_statistics(): wb = openpyxl.load_workbook('D:\\pythonProject1\\电影信息统计.xlsx') ws1 = wb['电影信息统计'] ws2 = wb.create_sheet('演员组合参演统计') actor_comb_dict = {} for row in ws1.iter_rows(min_row=2, values_only=True): actors = row[3].split(',') for i in range(len(actors)): for j in range(i + 1, len(actors)): actor_comb = tuple(sorted([actors[i], actors[j]])) if actor_comb not in actor_comb_dict: actor_comb_dict[actor_comb] = [1, [row[1]]] else: actor_comb_dict[actor_comb][0] += 1 actor_comb_dict[actor_comb][1].append(row[1]) if len(actors) >= 3: actor_combList = [] for i in range(len(actors)): for j in range(i + 1, len(actors)): for k in range(j + 1, len(actors)): actor_comb = tuple(sorted([actors[i], actors[j], actors[k]])) actor_combList.append(actor_comb) if len(actor_combList) >= 2: actor_combList1 = sample(actor_combList, 2) for actor_comb1 in actor_combList1: if actor_comb1 not in actor_comb_dict: actor_comb_dict[actor_comb1] = [1, [row[1]]] else: actor_comb_dict[actor_comb1][0] += 1 actor_comb_dict[actor_comb1][1].append(row[1]) else: for actor_comb in actor_combList: if actor_comb not in actor_comb_dict: actor_comb_dict[actor_comb] = [1, [row[1]]] else: actor_comb_dict[actor_comb][0] += 1 actor_comb_dict[actor_comb][1].append(row[1]) ws2['A1'] = '演员组合' ws2['B1'] = '演员组合参演电影数量' ws2['C1'] = '演员组合参演电影列表' row_num = 2请详细地解释上述代码

4. 对于每个演员列表中的两个演员，将其组合成一个元组 actor_comb，并将其按照字典的方式存入 actor_comb_dict 中。如果该组演员组合在字典中不存在，则将其添加到字典中，并将其参演电影数量设为 1，参演电影...
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if (en) y <= 0 ; endmodule 在这个错误的示例中，如果en信号是高电平，y将会被置为0并保持这个状态，即使en变为低电平，y的值也不会改变，除非有其他信号强制y改变。这实际上创建了一个隐含的锁存器，而不是...
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例如，在提供的代码段中，always_comb块定义了一个组合逻辑电路，其中tmp1和tmp2根据输入a、b、c和d的值计算出来，然后通过逻辑或操作生成输出y。 2. always_latch：锁存器过程。它在条件满足时...

for actor_comb, info in sorted(actor_comb_dict.items(), key=lambda x: (-x[1][0], pinyin(x[0]))): if len(actor_comb) == 3: actor_comb_str = ','.join(actor_comb) ws2.cell(row=row_num, column=1).value = actor_comb_str ws2.cell(row=row_num, column=2).value = info[0] ws2.cell(row=row_num, column=3).value = ','.join(info[1]) row_num += 1 # 写入二人组合 for actor_comb, info in sorted(actor_comb_dict.items(), key=lambda x: (-x[1][0], pinyin(x[0]))): if len(actor_comb) == 2: actor_comb_str = ','.join(actor_comb) is_covered = False for three_actor_comb in actor_comb_dict: if len(three_actor_comb) == 3 and set(actor_comb).issubset(set(three_actor_comb)): is_covered = True break if not is_covered: ws2.cell(row=row_num, column=1).value = actor_comb_str ws2.cell(row=row_num, column=2).value = info[0] ws2.cell(row=row_num, column=3).value = ','.join(info[1]) row_num += 1 wb.save('D:\\pythonProject1\\电影信息统计.xlsx') wb.close() actor_combination_statistics()请详细地解释上述代码

具体来说，该函数首先定义了一个字典actor_comb_dict，用于存储每个演员组合的出现次数和参演电影列表。接着，函数通过遍历电影列表，对每个电影的演员组合进行统计，更新actor_comb_dict中的数据。 随后，函数通过...

import random def comb(sentence): words=___(1)____() #1 print("-"*60) if len(words)==1 ____(2)____ len(words)==2: #2 print("原句的单词小于等于 2 个") else: jumble=[] while ___(3)___: #3 site = ____(4)___(len(words)) #4 jumble.____(5)____ #5 words= words[:site]+words[(site+1):] s=____(6)____(jumble) #6 print("句子打乱顺序后的单词组合为:\n",s) if __name__=="__main__": txt="The Beijing Organising Committee for the 2022 Olympic and Paralympic Winter Games is a public institution with legal person status" print("原句为:\n", ____(7)____) comb(txt)

while len(words)>0: #3 site = random.randint(0,len(words)-1) #4 jumble.append(words[site]) #5 words= words[:site]+words[(site+1):] s=" ".join(jumble) #6 print("句子打乱顺序后的单词组合为:\n...

java使用正则表达式分割its_arg.init_date=20210804; its_comb_fund.current_balance=0.00 ,enable_balance=0.00,frozen_balance=0.00; its_comb_share.prod_code=025020¤t_amount=4000.00,enable_amount=4000.00,frozen_amount=0.00; its_comb_share.prod_code=125020¤t_

its_comb_fund.current_balance=0.00 ,enable_balance=0.00,frozen_balance=0.00; its_comb_share.prod_code=025020"; String[] parts = str.split(";"); 其中，分号";"为分隔符，将字符串分割成多个部分，存储在...

public void Stage_tabPage_Reset(TabControl tabControl_Stage_control_parameter, NierMainForm Form_parameter) { string[] TabPage_name_comb = new string[4]; TabPage_name_comb[0] = "Sampling"; TabPage_name_comb[1] = "Cooling"; TabPage_name_comb[2] = "Scan"; TabPage_name_comb[3] = "Empty"; TabPage[] TabPage_comb = new TabPage[4]; for (int i = 0; i < 4; i++) { TabPage_comb[i] = new TabPage(TabPage_name_comb[i]); TabPage_comb[i].BackColor = Color.White; } tabControl_Stage_control_parameter.TabPages.Clear(); tabControl_Stage_control_parameter.TabPages.AddRange(TabPage_comb); for (int i = 0; i < 4; i++) { Stage_WinForm stage_WinForm = new Stage_WinForm(Form_parameter, TabPage_name_comb[i]); stage_WinForm.TopLevel = false; stage_WinForm.Show(); TabPage_comb[i].Controls.Add(stage_WinForm); } tabControl_Stage_control_parameter.SelectTab(0); }

具体来说，它首先创建一个包含4个字符串的字符串数组TabPage_name_comb，然后创建一个包含4个TabPage对象的TabPage数组TabPage_comb。接下来，它通过循环为每个TabPage对象设置背景颜色，并将这些TabPage对象添加到...

java使用正则表达式分割 its_comb_share.prod_code=125020¤t_amount=5000.00,enable_amount=5000.00,frozen_amount=0.00;+I10 its_comb_share.prod_code=225010¤t_amount=1000.00,enable_amount=1000.00,frozen_amount=0.02;

可以使用以下代码来分割字符串： String str = "its_comb_share.prod_code=125020"; String[] parts = str.split("=");...在这个例子中，parts[0] 的值为 "its_comb_share.prod_code"，parts[1] 的值为 "125020"。

优化这段代码module cnt_mod #(parameter N = 4)( input sys_clk, input sys_rst_n, output [N - 1 : 0] cnt ); localparam CNT_MAX = 10; // 设置一个参数，表示最多计数的数目 reg [N-1:0] count; always @(posedge sys_clk or negedge sys_rst_n) begin if(~sys_rst_n) begin count <= 'd0; end else if(count == CNT_MAX-1) begin count <= 'd0; end else begin count <= count + 1; end end assign cnt = count; endmodule

always @(posedge sys_clk or negedge sys_rst_n) begin if(~sys_rst_n) begin count <= 4'd0; end else if(count == CNT_MAX-1) begin count <= 4'd0; end else begin count <= count + 1; end end assign cnt = ...

logic [SIDEBAND_WIDTH-1:0] enc_sideband; always_comb begin if (tx_bypass) enc_sideband = {SIDEBAND_WIDTH{1'b1}}; //use tx_compliance (bit [4] of ctrl, mapped to ctrl_in[1][0]) to force disparity in pipe_mode, only enforce on lowest byte according to pipe standard else if (tx_pipe!=2'b00) enc_sideband = {{STAGES{1'b0}},{(STAGES-1){1'b0}},ctrl_in[1][0]}; else enc_sideband = sideband_in; end

在 always_comb 块中，它根据不同的条件给 enc_sideband 赋值。当 tx_bypass 为真时，它会将 enc_sideband 的所有位都赋值为 1。当 tx_pipe 不等于 2'b00 时，它会将 enc_sideband 的值设置为 {STAGES{1'b0}}, {...

请逐行解释： if self.ANGLEterm[mol]: m = int(_comb(nAllBond, 2)) allangle = _np.zeros([m, 3], dtype=int) n = 0 for i in range(self.nBEAD[mol]): for j in BONDtree[i]: if j != i: for k in BONDtree[j]: if k != i and k != j: cmp1 = _np.any(_np.all(allBOND == [i, k], axis=1)) cmp2 = _np.any(_np.all(allBOND == [k, i], axis=1)) if not (cmp1 or cmp2): cmp1 = _np.any(_np.all(allangle[0:n] == [i, j, k], axis=1)) cmp2 = _np.any(_np.all(allangle[0:n] == [k, j, i], axis=1)) if not (cmp1 or cmp2): allangle[n, :] = [i, j, k] n += 1 TotAngles[mol] = _np.delete(allangle, range(n, m), axis=0)

这段代码用于计算分子中所有角度的组合。 首先，判断是否存在分子的角度项。如果不存在，则没有必要进行角度计算。 接着，计算分子中所有的键的组合数，并用一个数组allangle来记录每个键的情况，具体操作如下：...

解释一下这些代码：for s in range(n_informants + 1): for t in range(n_targets): self.p_plus[(n_informants,n_informants-1,t)] = 0.0 p_plus_t = 0.0 for informant_type in range(n_types): if informant_covered_payoff[informant_type][t] > informant_uncovered_payoff[informant_type][t]: p_plus_t += type_dist[informant_type] self.p_plus[(s, n_informants, t)] = comb(n_informants, s) * ( ((p_plus_t * p_w) ** s) * ((1-p_plus_t*p_w) ** (n_informants-s)) ) if s <= n_informants - 1: self.p_plus[(s, n_informants-1, t)] = comb(n_informants-1, s) * (((p_plus_t * p_w) ** s) * ((1-p_plus_t*p_w) ** (n_informants-1-s))) self.s_infty = self.no_informant_unlimited_resource_strategy() self.all_messages = set( ['target_{}_{}'.format(t, a) for t in range(n_targets) for a in ['+', '-']] ) self.all_messages.add('no_message') self.truth_message_per_type = [set() for _ in range(n_targets)] for target in range(n_targets): for informant_type in range(n_types): if informant_covered_payoff[informant_type][target] > informant_uncovered_payoff[informant_type][target]: self.truth_message_per_type[target].add('type_{}_+'.format(informant_type)) else: self.truth_message_per_type[target].add('type_{}_-'.format(informant_type))

if s <= n_informants - 1: self.p_plus[(s, n_informants-1, t)] = comb(n_informants-1, s) * (((p_plus_t * p_w) ** s) * ((1-p_plus_t*p_w) ** (n_informants-1-s))) 第一个循环中，s 和 t 分别被初始...
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