利用nltk统计文档中各单词出现的次数

以下是一个使用nltk统计文档中各单词出现次数的示例代码：

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from collections import Counter

# 读取文本文件
with open('example.txt', 'r') as file:
    text = file.read()

# 分词
words = word_tokenize(text)

# 统计单词出现次数
word_counts = Counter(words)

# 输出前10个出现次数最多的单词
for word, count in word_counts.most_common(10):
    print(word, count)

在代码中，首先使用 `open()` 函数读取文本文件，然后使用 `word_tokenize()` 函数将文本分词为单词列表。接着，使用 `Counter()` 函数统计每个单词出现的次数，并将结果存储在 `word_counts` 变量中。最后，使用 `most_common()` 方法输出出现次数最多的前10个单词及其出现次数。