cannal kafka

Canal和Kafka是两个独立的开源项目，用于实现数据的实时同步和消息传递。Canal是一个用于MySQL数据库的增量日志解析工具，可以捕获数据库的变更，并将变更事件发送到消息队列中。而Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建高性能、可扩展的实时数据流应用。

通过Canal和Kafka的结合，可以实现将MySQL数据库的变更事件通过Canal捕获并发送到Kafka消息队列中。这样，其他应用程序可以通过订阅Kafka消息队列来获取数据库的变更事件，实现实时数据同步和处理。

在配置Canal和Kafka的过程中，需要设置一些参数，如canal.serverMode、kafka.bootstrap.servers、kafka.security.protocol、kafka.sasl.mechanism等。其中，kafka.bootstrap.servers需要选择topic所在region的endpoint，可以在DataHub兼容kafka协议中查看。此外，还需要修改kafka的jass配置文件和启动kafka的消费者。

总结起来，Canal和Kafka的结合可以实现MySQL数据库的实时数据同步和消息传递。通过Canal捕获数据库的变更事件，并将其发送到Kafka消息队列中，其他应用程序可以通过订阅Kafka消息队列来获取这些变更事件。这样可以实现跨服务器的远程消费和外网访问。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [canal与kafka的配置](https://blog.csdn.net/oTianShiZaiChangGe1/article/details/105419669)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [canal -kafka快速实践](https://blog.csdn.net/qq_43167632/article/details/125778828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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