java中为什么x=scanner.nextInt()不能用在类里面

在 Java 中，`Scanner.nextInt()` 是用于从控制台读取整数的方法，但它通常应用于 `main` 函数或方法中，而不是类内部。这是因为 `nextInt()` 是针对 `Scanner` 对象的操作，而 `main` 是程序执行的起点，它有一个默认关联的 `System.in` 输入流，可以用于创建 `Scanner` 对象。如果你试图在类的成员变量或非静态方法中直接使用，你需要先实例化 `Scanner`，例如：

public class MyClass {
    Scanner scanner;

    public void setupInput() {
        scanner = new Scanner(System.in);
        int x = scanner.nextInt(); // 这里需要在方法内使用
    }

    // 类的其他部分...
}

在类的内部直接使用 `nextInt()` 会报错，因为类本身不具备输入流，除非你在某个地方初始化了这个输入流。记住，类是用来封装数据和行为的，而具体的交互动作（如读取用户输入）应该在适当的上下文中处理。

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package module; import java.util.Scanner; public class Test10 { public static void main(String[] args) { int rest=0; Scanner scanner = new Scanner(System.in); /********** Begin *********/ int n,m,k; n=scanner.nextInt(); m=scanner.nextInt(); k=scanner.nextInt(); /********** End *********/ System.out.println(rest); } public int calculate(int n, int m, int k) { int rest = 0; /********** Begin *********/ /********** End *********/ return rest; } }

这段代码中存在一个 calculate 方法，参数为 n、m、k，返回值为 rest。请你补充代码实现 calculate 方法，使其能够计算出满足下列条件的最小正整数 x：

1. x 是 n 的倍数；
2. x 是 m 的倍数；
3. x 不是 k 的倍数。

具体要求请参考下面的代码注释。

public class Test10 {
    public static void main(String[] args) {
        int rest = 0;
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        int m = scanner.nextInt();
        int k = scanner.nextInt();
        Test10 test10 = new Test10();
        rest = test10.calculate(n, m, k);
        System.out.println(rest);
    }

    public int calculate(int n, int m, int k) {
        int rest = 0;
        // 请在此处补充代码，计算出符合条件的最小正整数 x
        int gcd = gcd(n,m);
        if(k % gcd == 0) { // 如果 k 是 gcd(n,m) 的倍数，则 x 不存在
            return -1;
        }
        int lcm = n * m / gcd; // lcm 表示 n 和 m 的最小公倍数
        int x = lcm; // 从 lcm 开始尝试
        while(x % n != 0 || x % m != 0 || x % k == 0) { // 如果 x 不同时是 n 和 m 的倍数，且不是 k 的倍数，则继续尝试
            x += lcm; // x 增加 lcm，继续尝试
        }
        rest = x;
        // 请在此处补充代码，计算出符合条件的最小正整数 x
        return rest;
    }

    // 求最大公约数
    private int gcd(int x, int y) {
        if(y == 0) {
            return x;
        }
        return gcd(y, x % y);
    }
}

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; class Edge implements Comparable<Edge> { int x; int y; int length; Edge(int x, int y, int length) { this.x = x; this.y = y; this.length = length; } public int compareTo(Edge e) { if (length > e.length) return 1; else if (length < e.length) return -1; return 0; } } public class lab1160 { public static int find(int[] p, int x) { if (p[x] == x) return x; else return p[x] = find(p, p[x]); } public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner( System.in); int n = scanner.nextInt(); int m = scanner.nextInt(); Edge[] edges = new Edge[m]; int sum = 0; int totalLength = 0; int[] p = new int[n]; int[] point1 = new int[m]; int[] point2 = new int[m]; for (int i = 0; i < m; i++) { int x = scanner.nextInt(); int y = scanner.nextInt(); int length = scanner.nextInt(); edges[i] = new Edge(x - 1, y - 1, length); } Arrays.sort(edges); for (int i = 0; i < n; i++) { p[i] = i; } for (int i = 0; i < m; i++) { int x = find(p, edges[i].x); int y = find(p, edges[i].y); if (x == y) { continue; } else { p[x] = y; point1[sum] = edges[i].x + 1; point2[sum] = edges[i].y + 1; if (edges[i].length > totalLength) totalLength = edges[i].length; sum++; } } System.out.println(totalLength); System.out.println(sum); for (int i = 0; i < sum; i++) { System.out.println(point1[i] + " " + point2[i]); } } }用Java换一种方式实现

此代码是 Kruskal 算法的实现，它用于在无向图中寻找最小生成树。因此，我们可以用Prim算法来实现同样的功能。下面是使用Prim算法的Java代码实现：

import java.util.*;

public class lab1160 {
    static class Edge {
        int to, weight;

        public Edge(int to, int weight) {
            this.to = to;
            this.weight = weight;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        int m = scanner.nextInt();
        List<Edge>[] graph = new List[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            graph[i] = new ArrayList<>();
        }
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            int x = scanner.nextInt() - 1;
            int y = scanner.nextInt() - 1;
            int length = scanner.nextInt();
            graph[x].add(new Edge(y, length));
            graph[y].add(new Edge(x, length));
        }

        PriorityQueue<Edge> pq = new PriorityQueue<>((a, b) -> a.weight - b.weight);
        boolean[] visited = new boolean[n];
        visited[0] = true;
        for (Edge e : graph[0]) {
            pq.offer(e);
        }
        int totalLength = 0;
        List<Integer> point1 = new ArrayList<>();
        List<Integer> point2 = new ArrayList<>();
        while (!pq.isEmpty()) {
            Edge e = pq.poll();
            if (visited[e.to]) {
                continue;
            }
            visited[e.to] = true;
            totalLength += e.weight;
            point1.add(Math.min(e.to + 1, e.weight + 1));
            point2.add(Math.max(e.to + 1, e.weight + 1));
            for (Edge next : graph[e.to]) {
                if (!visited[next.to]) {
                    pq.offer(next);
                }
            }
        }
        System.out.println(totalLength);
        System.out.println(point1.size());
        for (int i = 0; i < point1.size(); i++) {
            System.out.println(point1.get(i) + " " + point2.get(i));
        }
    }
}

这个实现中，我们使用了优先队列来维护当前未访问的边。我们从节点0开始，并将它标记为已访问。然后将所有与节点0相连的边加入队列中。每次从队列中取出权值最小的边，并将其目标节点标记为已访问。然后将所有与目标节点相连的未访问节点加入队列中。重复这个过程，直到所有节点都被访问。在这个过程中，我们记录了总权值和每个边的起点和终点，以便输出结果。