在ENVI软件中如何进行遥感影像的几何校正和影像融合以提高数据质量？请结合具体实例说明操作步骤。

遥感影像的几何校正和影像融合是提高数据质量的关键步骤，尤其在ENVI软件中，这些操作能够显著提升影像分析的准确性和实用性。具体操作步骤如下：

参考资源链接：[ENVI遥感数据处理指南：几何校正与影像融合](https://wenku.csdn.net/doc/7js1dnunea?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，进行几何校正的目的是确保遥感影像上的地理位置准确无误。操作时，应先打开ENVI软件，然后导入需要校正的影像数据。接着，选择“Radiometric Correction”菜单下的“Image to Image Registration”功能，用于配准影像。在配准过程中，选择合适的基准影像和待校正影像，并通过手动或自动方式选取地面控制点（GCPs），输入其准确坐标。当控制点匹配完成，选择合适的变换类型（如多项式变换），进行校正运算。校正后的影像需要进行重采样以获得最终结果，常用的方法有最近邻、双线性插值和三次卷积等。

影像融合的目的是将高分辨率的全色影像与低分辨率的多光谱影像结合起来，获得既有空间细节又富含光谱信息的高质量影像。在ENVI中，可以通过“Image Fusion”菜单下的相关功能实现。例如，使用主成分分析（PCA）融合或Brovey变换等融合算法。具体操作中，首先分别导入全色影像和多光谱影像数据，然后选择融合算法。在设置算法参数时，通常需要指定参与融合的波段，以及输出融合后的影像波段。融合完成后，可以查看融合影像并进行后续的分析处理。

通过几何校正和影像融合，用户可以提高遥感数据处理的质量，进一步用于土地覆盖分类、植被监测、灾害评估等应用。为了深入掌握这些技术，建议参考《ENVI遥感数据处理指南：几何校正与影像融合》。该指南不仅提供了理论知识，还包含多个实习任务，帮助用户通过实践巩固学习成果，实现遥感数据处理技术的提升。

参考资源链接：[ENVI遥感数据处理指南：几何校正与影像融合](https://wenku.csdn.net/doc/7js1dnunea?spm=1055.2569.3001.10343)