在ENVI软件中，如何执行影像的几何纠正和大气校正？这两种校正技术在遥感数据处理中扮演了怎样的角色？

ENVI软件是遥感数据分析与GIS集成领域的重要工具，提供了多种影像处理功能，其中包括影像的几何纠正和大气校正。几何纠正主要是校正影像由于地球曲率、卫星轨道偏离等因素导致的影像变形。而大气校正则是通过减少大气散射、吸收和对太阳辐射的散射等影响，来提高影像数据的质量和真实性。在ENVI中执行几何纠正和大气校正的步骤如下：

参考资源链接：[ENVI基本影像处理：遥感数据分析与应用实例](https://wenku.csdn.net/doc/52nrvkphmb?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 几何纠正：在ENVI中打开需要纠正的影像，点击Toolbox（工具箱）中的Geometric Correction（几何校正）选项。选择适合的校正方法，比如多项式模型。通常需要输入控制点信息（地面控制点和对应影像上的点），通过这些点建立地面坐标和图像坐标之间的几何关系模型。选择合适的控制点数量和分布可以提高校正精度。完成模型构建后，应用该模型对影像进行重采样和校正，得到几何纠正后的影像。

2. 大气校正：在ENVI中进行大气校正通常需要使用FLAASH模块（Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes）。首先加载需要校正的影像，然后指定传感器类型、大气模型、观测条件（如太阳高度角、地面反照率）等参数。FLAASH会计算大气散射和吸收的影响，通过模拟大气效应来恢复地物的辐射亮度或反射率。完成设置后，执行校正得到去除大气影响的影像。

这两种校正技术在遥感数据处理中至关重要。几何纠正确保了影像与地球表面的真实位置相对应，而大气校正则提高了数据的物理真实性，使得从遥感影像中提取的地表信息更加准确可靠。这两种技术的结合使用，为后续的地物分类、专题制图、环境监测和灾害评估等工作提供了坚实的数据基础。

如需深入了解ENVI在遥感影像处理方面的更多细节和高级应用，建议阅读《ENVI基本影像处理：遥感数据分析与应用实例》一书。该书籍详细介绍了ENVI软件的操作流程和遥感数据分析的高级应用，适合希望全面掌握ENVI软件及其在遥感数据分析中应用的专业人士。

参考资源链接：[ENVI基本影像处理：遥感数据分析与应用实例](https://wenku.csdn.net/doc/52nrvkphmb?spm=1055.2569.3001.10343)