python将list归一化
时间: 2023-08-16 15:03:30 浏览: 119
归一化通常指将数据缩放到0到1之间的范围,可以使用以下代码将 Python 中的 List 归一化:
```python
data = [1, 2, 3, 4, 5]
normalized_data = [(x - min(data)) / (max(data) - min(data)) for x in data]
print(normalized_data)
```
输出结果为:
```
[0.0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0]
```
其中 `min(data)` 和 `max(data)` 分别计算 List 中的最小值和最大值,然后通过遍历 List 中的每个元素,将每个元素减去最小值并除以最大值和最小值的差,得到归一化后的值。
相关问题
python list归一化
对于一个列表,如果要进行归一化处理,可以按照以下步骤进行:
1. 找到列表中的最大值和最小值;
2. 对于列表中的每个元素,将其减去最小值,再除以最大值和最小值之差。
下面是一个示例代码:
```python
def normalize(lst):
max_val = max(lst)
min_val = min(lst)
diff = max_val - min_val
return [(x - min_val) / diff for x in lst]
```
如何将list归一化
归一化是将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间内。在Python中,可以使用以下代码将list归一化:
```python
def normalize(lst):
minimum = min(lst)
maximum = max(lst)
normalized = [(i-minimum)/(maximum-minimum) for i in lst]
return normalized
```
这个函数接受一个列表作为参数,然后找到列表中的最小值和最大值,然后将列表中的每个元素按照以下公式进行归一化:
```python
normalized = (i-minimum)/(maximum-minimum)
```
其中,i是列表中的元素,minimum是列表中的最小值,maximum是列表中的最大值。最后,函数返回一个归一化后的列表。
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