Explained variance score可以是负数吗？以及为什么？

Explained variance score是指模型对于目标变量方差的解释程度，其取值范围为0到1。它可以为负数，但这通常表示模型的表现很差，即预测值的方差大于目标变量的方差。出现这种情况的原因可能是因为模型过拟合，或者模型的拟合效果非常差。在实际应用中，通常希望模型的explained variance score越接近1，表示模型对目标变量的解释能力越强。