numpy.bool和numpy.bool_的区别

在NumPy中，`numpy.bool`和`numpy.bool_`都是用于表示布尔值的数据类型。它们之间的区别在于：

1. `numpy.bool`是NumPy中的标准布尔类型，它是一个固定大小的布尔类型，占用一个字节的内存空间。它只能表示True或False两个值。

2. `numpy.bool_`是NumPy中的灵活布尔类型，它可以占用不同大小的内存空间，具体取决于系统的架构。它也只能表示True或False两个值。

总结来说，`numpy.bool`是一个固定大小的布尔类型，而`numpy.bool_`是一个灵活大小的布尔类型。在实际使用中，两者的功能和用法是相同的，可以根据需要选择使用其中之一。

相关问题

'numpy.bool_' object is not iterable

在NumPy库中，`numpy.bool_` 是一种特殊的数据类型，它代表布尔值（True 或 False）。当你说 "`numpy.bool_ object is not iterable"`，这句话的意思是当你尝试对布尔类型的数组或变量执行迭代操作（如使用 `for` 循环遍历），由于 `numpy.bool_` 类型并不是可迭代的，所以会遇到错误，因为它的元素不是可以逐个取出的序列。

在NumPy中，只有数组（`ndarray`）是可迭代的，而单个布尔值不是一个数组，因此不能被迭代。如果你想要迭代的是一个布尔数组，你需要确保你正在处理的是一个数组对象，而不是单个的布尔值。

typeerror: 'numpy.bool_' object is not iterable

这是一个类型错误，提示中说“numpy.bool_”对象不可迭代。这通常是因为你尝试对一个布尔值进行迭代操作，而布尔值是不可迭代的。你需要检查你的代码，找出哪个变量是布尔类型，然后修改代码以避免对它进行迭代操作。