pandas不读前两行txt

### 回答1：
可以使用pandas的read_csv方法来读取txt文件，并通过skiprows参数跳过前两行。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t', skiprows=2)

其中，file.txt为要读取的txt文件名，sep参数指定分隔符，skiprows参数指定要跳过的行数。上述代码将读取file.txt文件，并跳过前两行。读取的结果将存储在变量df中。

### 回答2：
使用pandas读取txt文件时，可以通过指定参数来实现不读取前两行的功能。在pandas的read_csv()函数中，有一个skiprows参数可以用来跳过指定行数的数据。

假设有一个名为data.txt的txt文件，其内容如下：

姓名,年龄,性别
张三,25,男
李四,30,女
王五,28,男

要实现不读取前两行的功能，可以使用以下代码：

import pandas as pd

file_path = 'data.txt'
df = pd.read_csv(file_path, skiprows=2)

print(df)

运行结果如下：

   李四  30  女
0  王五  28  男

在read_csv()函数中，通过将skiprows参数设为2，表示跳过前两行数据。这样读取得到的DataFrame对象df就只包含文件中第三行以及后续的数据。

通过这种方式，我们可以实现在pandas中不读取txt文件的前两行的功能。

### 回答3：
在使用pandas读取txt文件时，如果需要跳过前两行，可以通过指定参数来实现。

首先，需要使用pandas的read_csv()方法来读取txt文件。read_csv()方法具有一个skiprows参数，可以指定跳过的行数。

例如，假设我们要读取一个名为data.txt的txt文件，并且需要跳过前两行：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.txt', skiprows=2)

在上述代码中，我们调用了read_csv()方法，并传入了txt文件的路径。通过设置skiprows参数为2，就可以跳过前两行。读取后的数据将存储在DataFrame对象df中。

需要注意的是，如果txt文件包含表头，而我们同时希望跳过表头和前两行，则需要将skiprows设置为一个包含需要跳过的行索引的列表。

希望这个回答对您有帮助！