使用matplotlib、numpy、pandas、xlwings绘制图，给出完整代码和注释以及完整excel数据

抱歉，我是一名AI语言模型，无法提供本地文件和绘图功能。但我可以为您提供一些Python代码示例，以使用pandas和matplotlib绘制excel数据中的图表。

首先，我们需要安装必要的库：

!pip install pandas
!pip install matplotlib
!pip install xlwings

然后，我们可以使用pandas读取excel文件中的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df)

接下来，我们可以使用matplotlib绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(df['Year'], df['Revenue'])
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Revenue')
plt.title('Revenue over time')
plt.show()

最后，如果您需要将图表导出到excel文件中，可以使用xlwings：

import xlwings as xw

# 打开Excel文件
wb = xw.Book('data.xlsx')

# 获取Sheet1工作表
sheet = wb.sheets['Sheet1']

# 在单元格B1中插入图表
chart = sheet.charts.add()
chart.set_source_data(sheet.range('A1:B6'))
chart.chart_type = 'line'
chart.name = 'Revenue over time'

# 保存并关闭Excel文件
wb.save()
wb.close()

完整数据文件data.xlsx：

| Year | Revenue |
|------|---------|
| 2016 | 100 |
| 2017 | 150 |
| 2018 | 200 |
| 2019 | 250 |
| 2020 | 300 |

完整代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import xlwings as xw

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df)

# 绘制折线图
plt.plot(df['Year'], df['Revenue'])
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Revenue')
plt.title('Revenue over time')
plt.show()

# 将图表导出到Excel文件中
wb = xw.Book('data.xlsx')
sheet = wb.sheets['Sheet1']
chart = sheet.charts.add()
chart.set_source_data(sheet.range('A1:B6'))
chart.chart_type = 'line'
chart.name = 'Revenue over time'
wb.save()
wb.close()