出现报错Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

这个错误通常是由于Hive查询中的MapReduce作业失败引起的。以下是可能导致此错误的原因和解决方法：

1. Hadoop集群上的资源不足，例如内存不足或磁盘空间不足。您可以检查集群的资源使用情况，并增加资源配额。

2. Hadoop集群上的节点故障，例如某些节点宕机或失去连接。您可以检查节点状态，并修复或替换故障节点。

3. Hive查询中使用的MapReduce作业有语法错误或逻辑错误。您可以检查查询中的语法和逻辑，并尝试修复错误。

4. Hive查询中使用的MapReduce作业需要更改参数或配置。您可以检查作业的参数和配置，并进行必要的更改。

5. Hive查询中使用的MapReduce作业可能需要更多的资源或更长的时间来完成。您可以增加作业的资源配额或尝试优化查询以减少作业的计算负载。

总之，要解决此错误，您需要仔细检查Hadoop集群和Hive查询，并根据实际情况采取必要的措施。

相关问题

hive报错Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

hive报错Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask通常是由于Hive作业在MapReduce任务期间失败引起的。这可能是由于许多原因引起的，例如数据格式错误，权限问题，资源不足等。为了解决此问题，可以采取以下步骤：

1.检查Hive查询是否正确，是否存在语法错误或逻辑错误。

2.检查Hive表的权限是否正确，是否有足够的权限访问表。

3.检查Hive表的数据格式是否正确，例如日期格式，时间格式等。

4.检查Hive作业的资源是否足够，例如内存，CPU等。

5.检查Hive作业的日志，查看详细的错误信息，以便更好地了解问题所在。

以下是一些可能有用的命令：

1.查看Hive作业日志：

yarn logs -applicationId <application_id>

2.查看Hive表的权限：

hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/<table_name>

3.查看Hive表的数据格式：

hdfs dfs -cat /user/hive/warehouse/<table_name>/<file_name>

Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

"Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask"是Hive执行任务时的一个错误。这个错误通常发生在Hive作业执行期间，提示任务执行失败，并返回错误代码2。具体的错误原因可能有很多，其中一个可能的原因是Hive执行过程中出现了内存不足的情况。

为了解决这个问题，可以尝试增加Hive执行任务的内存分配。可以通过设置`mapreduce.map.memory.mb`参数来增加Map任务的内存限制，以便为任务提供更多的内存空间。另外，还可以使用一些Hive的配置参数，如`set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict`、`set hive.exec.dynamic.partition=true`、`set hive.exec.parallel=true`、`set hive.support.concurrency=false`来优化任务执行。

另外，还需要检查Hive作业的输入数据以及Hive表的结构是否正确，以确保数据的一致性和完整性。同时，还可以查看Hive的日志和错误信息，以获取更多有关错误的详细信息，从而更好地解决问题。

总之，针对"Hive执行错误，返回代码2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask"错误，可以通过增加内存分配、优化Hive执行参数、检查数据和表结构等方式来解决。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [hive报错Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask](https://blog.csdn.net/weixin_48874360/article/details/125508644)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Hive错误之 Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask错误分析_...](https://download.csdn.net/download/weixin_43753599/86508671)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]