修改了配置后执行上面的导出语法报错Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

错误代码2通常表示Hive作业执行期间发生了错误。这可能是由于各种原因引起的。以下是一些常见的解决方法：

1. 检查日志：查看Hive作业的日志以获取更详细的错误信息。你可以在Hive的日志目录中找到作业的日志文件，通常位于`/var/log/hive/`或`/var/log/hadoop/hive/`等位置。检查日志以确定具体的错误原因。

2. 检查权限：确保执行该作业的用户具有适当的权限。这包括对输入表、输出目录和临时目录的读写权限。你可以尝试使用`hadoop fs -ls`命令检查目录权限。

3. 检查资源：确保集群上的资源（例如内存和磁盘空间）足够支持作业的执行。你可以使用Hadoop管理界面或命令行工具来监视集群资源使用情况。

4. 检查配置：如果你修改了Hive的配置，请确保所做的更改是正确的，并且没有引入其他问题。你可以尝试恢复到默认配置或备份的配置文件，并重新执行导出作业。

5. 重启服务：如果以上方法都无效，你可以尝试重启相关的Hive服务（例如Hive Metastore服务、HiveServer2等），以确保服务处于正常状态。

如果以上方法仍无法解决问题，建议向Hive或Hadoop社区或支持渠道寻求帮助，以获取更详细的指导和支持。

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hive报错Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

hive报错Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask通常是由于Hive作业在MapReduce任务期间失败引起的。这可能是由于许多原因引起的，例如数据格式错误，权限问题，资源不足等。为了解决此问题，可以采取以下步骤：

1.检查Hive查询是否正确，是否存在语法错误或逻辑错误。

2.检查Hive表的权限是否正确，是否有足够的权限访问表。

3.检查Hive表的数据格式是否正确，例如日期格式，时间格式等。

4.检查Hive作业的资源是否足够，例如内存，CPU等。

5.检查Hive作业的日志，查看详细的错误信息，以便更好地了解问题所在。

以下是一些可能有用的命令：

1.查看Hive作业日志：

yarn logs -applicationId <application_id>

2.查看Hive表的权限：

hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/<table_name>

3.查看Hive表的数据格式：

hdfs dfs -cat /user/hive/warehouse/<table_name>/<file_name>

出现报错Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

这个错误通常是由于Hive查询中的MapReduce作业失败引起的。以下是可能导致此错误的原因和解决方法：

1. Hadoop集群上的资源不足，例如内存不足或磁盘空间不足。您可以检查集群的资源使用情况，并增加资源配额。

2. Hadoop集群上的节点故障，例如某些节点宕机或失去连接。您可以检查节点状态，并修复或替换故障节点。

3. Hive查询中使用的MapReduce作业有语法错误或逻辑错误。您可以检查查询中的语法和逻辑，并尝试修复错误。

4. Hive查询中使用的MapReduce作业需要更改参数或配置。您可以检查作业的参数和配置，并进行必要的更改。

5. Hive查询中使用的MapReduce作业可能需要更多的资源或更长的时间来完成。您可以增加作业的资源配额或尝试优化查询以减少作业的计算负载。

总之，要解决此错误，您需要仔细检查Hadoop集群和Hive查询，并根据实际情况采取必要的措施。