execution error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.mapred

时间: 2023-05-10 14:49:54 浏览: 101
在Hadoop生态系统中,Hive是使用Hadoop进行数据处理和分析的重要工具之一。执行Hive查询时,有时可能会遇到错误消息“execution error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.mapred”。这是由于某种原因导致Hive查询失败而产生的错误消息。接下来我将详细介绍该错误消息背后的原因及其解决方案。 首先,让我们看看这个错误消息中的一些术语。首先,execution error指的是在执行Hive查询期间出现的错误。return code 2表示在MapReduce作业中发生了致命的错误。最后,org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.mapred是Hive的MapReduce执行器。 该错误消息的出现可能是由多种原因导致的。以下是一些可能的原因和与之应对的解决方案: 1.资源不足:Hadoop集群可能没有足够的资源来执行查询,导致Hive作业失败。解决方法是增加Hadoop集群的资源,例如添加更多的节点或增加容量。 2.权限问题:查询执行用户可能没有足够的权限进行查询操作。解决方法是检查查询执行用户的权限,通常情况下应授予足够的权限以执行查询。 3.输入/输出错误:输入或输出文件可能存在问题,导致Hive作业失败。解决方法是检查输入和输出文件的完整性和正确性。 4.配置问题:可能存在Hadoop集群或Hive配置问题。解决方法是检查配置文件并确保其正确。 5.网络问题:可能存在网络故障,导致Hive无法与Hadoop集群通信。解决方法是检查网络连接,并确保Hive可以访问Hadoop集群。 综上所述,当您在执行Hive查询时遇到错误消息“execution error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.mapred”时,请检查上述原因,并采取相应的解决方案。如果问题仍然存在,请参考Hadoop和Hive的文档或咨询技术支持。

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回答: 当执行Hive语句时,如果出现"Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask"的错误,这通常表示Hive任务在执行过程中遇到了问题。这个错误可能有多种原因,比如数据格式不正确、权限问题、资源不足等。根据引用\[1\]、引用\[2\]和引用\[3\]的内容,可以看出这个错误在Hive中比较常见。为了解决这个问题,可以尝试以下几个步骤: 1. 检查Hive语句中的数据格式是否正确,比如数据类型是否匹配、字段是否存在等。确保语句没有语法错误。 2. 检查Hive的权限设置,确保当前用户有足够的权限执行该语句。 3. 检查Hive的配置和资源分配,确保集群中的资源足够支持该任务的执行。 4. 查看Hive日志,以获取更详细的错误信息,帮助定位问题所在。 如果以上步骤都没有解决问题,可以尝试在Hive社区或相关论坛上寻求帮助,向其他有经验的用户或开发者请教。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [报错:FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask原因...](https://blog.csdn.net/weixin_56114243/article/details/128331490)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
引用\[1\]:Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask. Exception when loading 1 in table uniaction1 with loadPath=********************************* 。 引用\[2\]:Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code -101 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask. Ensure called on an unitialized (or closed) session 352a2d91-16c8-44bd-a296-8a8eab91a2d0 。 引用\[3\]:ERROR : FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask INFO : Completed executing command(queryId=hive_20221018074224_172b6c79-9a2b-4af0-a992-b6db1380daf2); Time taken: 5.112 seconds Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask (state=08S01,code=1) Intercepting System.exit(2) Failing Oozie Launcher, Main class \[org.apache.oozie.action.hadoop.Hive2Main\], exit code \[2\] 。 问题: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask 回答: 根据提供的引用内容,没有找到关于"Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask"的具体信息。请提供更多的上下文或详细描述,以便我能够更好地回答您的问题。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [hive报错信息不明确的情况汇总](https://blog.csdn.net/Direction_Wind/article/details/126001680)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
回答: 引发"return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Statstask"异常的原因可能有多种可能性。根据引用的内容来看,可能是由于使用Hive的动态分区功能更新表数据时出现异常。在其中一个引用中,报错信息显示了"FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Statstask",这表明在执行统计任务时出现了问题。 为了解决这个异常,一种可能的方法是关闭Hive服务进程,重新启动Hive,然后再次尝试执行相关语句。可以使用命令"exit;"退出Hive操作界面,然后在不同的Xshell界面使用Ctrl+C组合键来退出Hive进程。这样做可以确保之前的操作彻底关闭并重新启动Hive服务。的描述,有人遇到了类似的异常,可以尝试在网上搜索相关的解决方案。其他用户可能已经遇到并解决了类似的问题,他们可能会分享他们的经验和解决方法。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [Hive 动态分区异常](https://blog.csdn.net/SUNK2014/article/details/127094348)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.](https://blog.csdn.net/weixin_42151880/article/details/106673913)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
由于提供的引用内容中没有包含到足够的信息,无法回答你的问题。可以提供更多问题的细节或提供更多相关的引用内容,以便我能够给出更准确的回答。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hado](https://blog.csdn.net/qq_46402333/article/details/104532978)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] - *2* [hive-spark: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 30041 from org.ap](https://blog.csdn.net/TzBugs/article/details/108322762)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] - *3* [Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 3 from org.apache.](https://blog.csdn.net/asd623444055/article/details/125283646)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
这个错误是在测试Hive相关语句时出现的,错误信息是"FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask"。根据引用\[1\]中的描述,这个错误可能是由于执行DDL任务时出现了问题。为了解决这个问题,可以尝试以下几种方法: 1. 根据引用\[2\]中的解决方法,打开hadoop中的yarn-site.xml文件,并添加以下配置: <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name> <value>false</value> 这个配置可以禁用虚拟内存检查,可能有助于解决问题。 2. 另外,根据引用\[2\]中的解决方法,可以在mapred-site.xml文件中设置Map和Reduce任务的内存配置。根据你的机器内存大小和应用情况,修改以下配置: <name>mapreduce.map.memory.mb</name> <value>1536</value> <name>mapreduce.map.java.opts</name> <value>-Xmx1024M</value> <name>mapreduce.reduce.memory.mb</name> <value>3072</value> <name>mapreduce.reduce.java.opts</name> <value>-Xmx2560M</value> 这些配置可以调整Map和Reduce任务的内存分配,可能有助于解决问题。 3. 如果以上方法都没有解决问题,可以尝试关闭Hive服务进程,然后重新启动。根据引用\[3\]中的描述,可以使用以下命令来关闭Hive进程: exit; -> 退出Hive操作界面 Ctrl+C(两个键一起按下,如果无法退出则多按几次)-> 退出Hive进程 这样关闭Hive服务进程后,再重新启动可能有助于解决异常问题。 希望以上方法能够帮助你解决问题。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息以便进一步分析。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.](https://blog.csdn.net/weixin_42151880/article/details/106673913)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hado](https://blog.csdn.net/jingmin_heijie/article/details/102631105)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
引用\[1\]: 这个错误信息表明在执行Hive的HQL语句时出现了错误,具体错误信息是"FAILED: Execution Error, return code 30041 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Failed to create Spark client for Spark session"。引用\[2\]中提到了类似的问题,报错的语句都是设置了"set hive.execution.engine=spark;"参数。原因是在yarn中有很多新增的任务,导致资源满了。引用\[3\]给出了解决方案,可以在Hive参数中添加一些配置来解决这个问题。具体的解决方案是在"hive-site.xml"的HiveServer2高级配置代码段中添加以下三个参数: hive.spark.client.connect.timeout=30000, hive.spark.client.server.connect.timeout=300000, hive.spark.client.future.timeout=1200。这些参数可以调整Spark客户端的连接和超时时间。 至于你提到的另一个错误"FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask (state=08S01,code=2)",这个错误信息表明在执行Hive的MapReduce任务时出现了错误。根据提供的引用内容,无法确定具体的原因和解决方案。如果你能提供更多的上下文信息或者错误日志,我可以帮助你更好地解决这个问题。 #### 引用[.reference_title] - *1* [hive-spark: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 30041 from org.ap](https://blog.csdn.net/TzBugs/article/details/108322762)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [Execution Error, return code 30041 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask.](https://blog.csdn.net/hcq_lxq/article/details/124136404)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
### 回答1: 这个错误表示在处理语句时发生了错误,来自于 org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.mapredtask 的返回代码 2。可能是 Hive 查询语句中存在语法错误或执行错误导致的。建议检查 Hive 查询语句并重试。 ### 回答2: 该错误提示通常出现在HiveQL查询中,具体原因是由于Hive作业执行过程中出现了异常,执行失败,返回了错误代码2。 造成该错误的原因可能是多种多样的,比如说: 1. 数据库表格或分区不存在或者被删除了; 2. 执行的HiveQL不支持的语法或者是错误的语法; 3. Hive集群资源不足,导致任务无法完成; 4. 磁盘空间不足,导致无法写入或者读取文件; 5. 数据库表格或分区过于庞大,导致数据处理缓慢或者失败; 6. Hadoop集群版本过于老旧,导致不兼容或者已经停止支持等。 由于不同的原因,解决该错误的方法也是千差万别的,下面列出一些常见的解决方法供参考: 1. 检查表格或分区是否存在,以及表格或分区对应的存储路径是否正确; 2. 检查HiveQL语法是否正确,可以通过日志查看报错部分的细节信息; 3. 调整Hive集群的资源配置,增加内核数目或者内存大小等; 4. 确保磁盘空间充足,并定期清理过时的文件以释放存储空间; 5. 尽量缩小数据表格或分区的范围,避免一次处理过大量数据; 6. 更新新版本的Hadoop集群,并重新构建Hive,以获得更好的兼容性。 需要注意的是,以上方法仅供参考,实际上,每个错误的原因和解决方案都较为复杂,需要具体分析具体情况,也需要深入了解HiveQL及Hadoop框架相关知识。在遇到错误时,可以尝试通过查看日志及异常信息,结合实际情况进行排查与解决。 ### 回答3: 这个错误出现在Hive执行语句时,通常与MapReduce相关的任务出现了问题。错误信息中提到了“return code 2”,这意味着任务执行失败并且返回代码为2。 通常这种错误出现的原因是MapReduce任务的某些配置或参数设置错误导致的。下面是一些可能导致这种错误的原因: 1.数据输入格式错误: 如果数据输入的格式不正确,比如说文件格式不符合Hive支持的格式要求,就会导致任务执行失败。 2.映射器或器输出键/值类型与期望不符: 映射器和器需要输出特定类型的键和值。如果类型与期望的不一致,就会导致任务执行失败。 3.磁盘空间不足或权限不足: 如果Hadoop集群上的磁盘空间不足或者用户没有足够的权限来执行任务,也会导致任务执行失败。 4.数据倾斜: 如果任务执行过程中,某些节点的数据量过大,这就会导致运算过程的时间过长,甚至导致某些节点因为内存不足而宕机,从而导致任务执行失败。 为了解决这个问题,需要先找到导致这个错误的具体原因,然后根据错误情况进行相应的调整和优化。可能需要通过调整MapReduce任务的一些参数,或者通过重新设计任务执行的方式来解决这个问题。需要强调的是,解决这个问题可能需要具有相当深入的Hadoop技术知识和经验,所以在处理这种错误时,最好寻求专业人士的帮助。
引用和中提到的错误信息表明在执行Hive的HQL语句时出现了错误。这些错误可能是由于不同的原因造成的,比如语法错误、数据处理错误或者是环境配置问题。具体的错误信息可以通过查看相关的日志文件或者检查错误的堆栈跟踪来获取。 引用中提到的错误信息中包含了执行Spark任务时的错误。类似于前面提到的错误,这可能是由于语法问题、数据处理错误或者是Spark环境配置问题导致的。 对于问题中提到的特定错误信息"Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.StatsTask",可以初步判断这是Hive中执行统计任务时出现的错误。具体的原因需要进一步检查相关的日志文件或者堆栈跟踪来确定。 总结来说,问题中提到的错误信息都是在执行Hive或者Spark任务时出现的,可能是由于语法错误、数据处理错误或者环境配置问题导致的。为了解决这些问题,可以通过查看相关的日志文件或者堆栈跟踪来获取更详细的错误信息,并进行相应的处理。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hado](https://blog.csdn.net/qq_46402333/article/details/104532978)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] - *2* [hive-spark: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 30041 from org.ap](https://blog.csdn.net/TzBugs/article/details/108322762)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] - *3* [Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 3 from org.apache.](https://blog.csdn.net/asd623444055/article/details/125283646)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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