Stream与Optional API 详解

Stream和Optional是Java 8中新增的API，它们为我们处理数据提供了更加便捷、高效的方式。

Stream是一种流式处理的API，它可以对集合、数组等数据源进行操作，如过滤、映射、排序、去重等操作，最终返回一个结果。Stream的主要优点在于它可以进行并行处理，提高处理效率。此外，Stream还可以通过多个操作组成一个流水线，使得代码更加简洁、易于维护。

Optional是一种容器对象，它可以包含一个非空值或者空值。Optional可以解决空指针异常的问题，它提供了一些方法，如orElse、orElseGet、orElseThrow等，可以在值为null时返回一个默认值或者抛出一个异常。

使用Stream和Optional的步骤大致如下：

1. 创建一个数据源，如集合、数组等。

2. 对数据源进行操作，如过滤、映射、排序、去重等。

3. 终止操作，如forEach、reduce、collect等，最终返回一个结果。

4. 对于Optional，可以使用of、ofNullable等方法创建Optional对象，然后使用orElse、orElseGet、orElseThrow等方法进行处理。

总的来说，Stream和Optional是Java 8中非常实用的API，它们可以大大简化我们对数据的处理，提高代码的可读性和维护性。

相关问题

java stream详解

Java 8引入了Stream API，它是一种函数式编程风格的API，可以帮助我们进行复杂的集合操作，以及实现并行处理等功能。本文将详细介绍Java Stream API的使用方法。

## 什么是Stream

Stream是Java 8中新增的一种数据处理方式，它可以让我们以声明式的方式对集合进行操作，而无需关心底层的实现细节。Stream可以让我们轻松地实现过滤、排序、映射、聚合等操作，而且可以支持并行处理，提高程序的运行效率。

Stream是一种惰性求值的操作，它只有在终止操作（Terminal Operation）被调用时才会开始执行中间操作（Intermediate Operation），这种设计可以让我们只对需要处理的元素进行操作，避免不必要的计算。

## 使用Stream

使用Stream API，我们可以对集合进行一系列的操作，例如：过滤、排序、映射、聚合等。下面是一些常用的Stream操作：

1. 创建Stream对象

我们可以通过Collection.stream()或Collection.parallelStream()方法来创建Stream对象，例如：

List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
Stream<String> stream = list.stream();

2. 中间操作

中间操作是指对Stream对象进行的操作，例如：过滤、映射、排序等。常用的中间操作包括：

- filter：过滤元素
- map：对元素进行映射
- sorted：对元素进行排序
- distinct：去重操作
- limit：限制元素数量
- skip：跳过元素

例如，我们可以通过filter()方法对Stream对象进行过滤操作：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> result = list.stream().filter(i -> i % 2 == 0).collect(Collectors.toList());
System.out.println(result);

输出结果为：

[2, 4]

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含整数的List，然后使用stream()方法将List转换成Stream对象，接着使用filter()方法对元素进行过滤，最后使用collect()方法将Stream对象转换成List对象。

3. 终止操作

终止操作是指对Stream对象进行的最终操作，例如：收集、聚合等。常用的终止操作包括：

- forEach：对每个元素执行操作
- collect：将元素收集到集合中
- reduce：对元素进行聚合操作

例如，我们可以通过reduce()方法对Stream对象进行聚合操作：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Optional<Integer> result = list.stream().reduce((a, b) -> a + b);
System.out.println(result.get());

输出结果为：

15

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含整数的List，然后使用stream()方法将List转换成Stream对象，接着使用reduce()方法对元素进行聚合操作，最后使用get()方法获取结果。

## 并行流

Stream API还可以支持并行处理，可以通过parallel()方法将Stream对象转换为并行流，例如：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int result = list.parallelStream().filter(i -> i % 2 == 0).mapToInt(i -> i).sum();
System.out.println(result);

输出结果为：

6

在上面的代码中，我们使用parallelStream()方法将List转换成并行流，接着使用filter()方法进行过滤操作，然后使用mapToInt()方法将元素映射为int类型，最后使用sum()方法对元素进行求和操作。

需要注意的是，并行流并不是万能的，它需要消耗额外的计算资源，而且在某些情况下可能会影响程序的性能。所以，在使用并行流时，需要根据具体的情况进行选择。

## 总结

Java Stream API是一种非常强大的数据处理方式，它可以让我们以声明式的方式对集合进行操作，而无需关心底层的实现细节。使用Stream API，我们可以轻松地实现过滤、排序、映射、聚合等操作，而且可以支持并行处理，提高程序的运行效率。

JAVA stream使用详解

Java Stream 是 Java 8 中新增的一个 API，用于处理集合数据。它提供了一种更加简洁、高效的方式来操作集合，可以让代码更加简洁、易读、易维护。下面是 Java Stream 的基本使用方法：

1. 创建流

Java Stream 可以从多种数据源中创建，比如集合、数组、文件等。例如，从集合创建一个 Stream 可以使用以下代码：

List<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> stream = list.stream();

2. 中间操作

中间操作是指对 Stream 进行操作，返回一个新的 Stream。常见的中间操作包括：filter、map、sorted、distinct 等。例如，下面的代码使用 filter 操作过滤出长度大于 5 的字符串：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "watermelon");
Stream<String> stream = list.stream().filter(s -> s.length() > 5);

3. 终止操作

终止操作是指对 Stream 进行最终的操作，返回一个非 Stream 的结果。常见的终止操作包括：forEach、reduce、collect、count 等。例如，下面的代码使用 forEach 操作输出过滤后的字符串：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "watermelon");
list.stream().filter(s -> s.length() > 5).forEach(System.out::println);

4. 短路操作

短路操作是指对 Stream 进行操作时，只要满足一定条件就可以停止操作，不必对整个流进行操作。常见的短路操作包括：findFirst、findAny、allMatch、anyMatch、noneMatch 等。例如，下面的代码使用 findAny 操作找到第一个长度大于 5 的字符串：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "watermelon");
Optional<String> result = list.stream().filter(s -> s.length() > 5).findAny();

以上就是 Java Stream 的基本使用方法，需要注意的是，Stream 是一次性的，一旦进行了终止操作，就不能再对该 Stream 进行操作。同时，Stream 也是惰性求值的，只有在终止操作时才会进行真正的计算。