conda环境克隆能不能指定python版本

是的，可以在克隆环境时指定Python版本。使用以下命令可以创建一个名为`new_env`的Conda环境，并指定Python版本为3.6：

conda create --name new_env python=3.6

您可以将`python=3.6`替换为任何您想要的Python版本。

相关问题

命令行怎么下载库名到指定python版本

在命令行中下载特定Python版本的库通常需要使用虚拟环境（venv）或conda。这里分别说明如何在Python的venv环境中和conda环境中安装库：

1. **使用venv（Python标准库）**:
- 首先，创建一个新的虚拟环境（假设你要安装的库名为`my_library`，Python版本为3.7）:

     python3.7 -m venv my_project_venv

- 激活该虚拟环境:
- Windows:

       .\my_project_venv\Scripts\activate

- Unix/Linux/Mac:

       source my_project_venv/bin/activate

- 现在你可以通过pip安装特定版本的库了：

     pip install my_library==specific_version_number

- 安装完成后记得退出虚拟环境：

     deactivate

2. **使用conda（conda包管理器）**:
- 如果你已经安装了Conda，首先创建一个新环境：

     conda create --name my_project python=3.7

- 激活新环境:

     conda activate my_project

- 然后安装库：

     conda install my_library

- 同样，在完成操作后可以使用`conda deactivate`退出环境。

记得将`my_library`替换为你想要下载的库名，`specific_version_number`替换为你想安装的具体版本号。如果库不在PyPI上，你可能需要从其他源如GitHub克隆并手动编译安装。

conda环境运行yolov5

以下是在conda环境下运行yolov5的步骤：

1. 首先，安装conda并创建一个新环境。可以使用以下命令创建一个名为yolov5的新环境：

conda create --name yolov5 python=3.8

2. 激活yolov5环境。可以使用以下命令激活环境：

conda activate yolov5

3. 安装yolov5依赖项。可以使用以下命令安装yolov5所需的依赖项：

pip install -r requirements.txt

4. 下载yolov5代码。可以使用以下命令从GitHub上克隆yolov5代码：

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

5. 运行yolov5。可以使用以下命令在conda环境中运行yolov5：

python detect.py --weights yolov5s.pt --img 640 --conf 0.4 --source data/images/

注意，这里使用的是yolov5s.pt权重文件和data/images/文件夹中的图像作为输入。可以根据需要更改这些参数。