matlab中的canny算法
时间: 2023-10-09 11:12:00 浏览: 71
Canny算法是一种经典的边缘检测算法,它可以在图像中提取出具有显著变化的边缘部分,并且能够抑制噪声的干扰。
在MATLAB中,可以使用以下代码实现Canny算法:
1. 读取图像并将其转换为灰度图像:
```matlab
img = imread('image.jpg');
grayimg = rgb2gray(img);
```
2. 对灰度图像进行高斯滤波:
```matlab
gaussimg = imgaussfilt(grayimg, 1);
```
3. 计算图像的梯度和方向:
```matlab
[gradmag, graddir] = imgradient(gaussimg);
```
4. 进行非极大值抑制,将不是局部最大值的像素值设为0:
```matlab
nmsimg = imhmax(gradmag, 0);
```
5. 对非极大值抑制后的图像进行双阈值处理:
```matlab
lowthresh = 0.1 * max(nmsimg(:));
highthresh = 0.4 * max(nmsimg(:));
edgeimg = edge(nmsimg, 'canny', [lowthresh, highthresh]);
```
6. 显示结果:
```matlab
imshow(edgeimg);
```
其中,高斯滤波的参数可以根据实际情况进行调整,双阈值处理的参数也可以根据实际需求进行调整。
相关问题
matlab中canny算法实验原理代码展示
以下是在MATLAB中进行Canny算法实验的示例代码,其中包括了Canny算法的实现原理:
```
% 读取图像
I = imread('your_image_path');
% 转换为灰度图像
I_gray = rgb2gray(I);
% 高斯滤波,以去除噪声
sigma = 1; % 高斯核标准差
kernel_size = 3; % 高斯核大小
I_blurred = imgaussfilt(I_gray, sigma, 'FilterSize', kernel_size);
% 计算梯度幅值和方向
[Gmag, Gdir] = imgradient(I_blurred);
% 非极大值抑制
I_nms = imgradient_nms(Gmag, Gdir);
% 双阈值检测
threshold_low = 0.1; % 低阈值
threshold_high = 0.9; % 高阈值
I_edges = thresholding(I_nms, threshold_low, threshold_high);
% 目标提取
connectivity = 8; % 连通域个数
CC = bwconncomp(I_edges, connectivity); % 连通域分析
numPixels = cellfun(@numel, CC.PixelIdxList); % 计算每个连通域的像素数
[~, idx] = max(numPixels); % 找到像素数最多的连通域
I_target = false(size(I_edges)); % 初始化目标区域
I_target(CC.PixelIdxList{idx}) = true; % 将目标连通域标记为true
% 显示结果
figure;
subplot(2,2,1); imshow(I); title('原始图像');
subplot(2,2,2); imshow(I_blurred); title('高斯滤波后的图像');
subplot(2,2,3); imshow(I_nms); title('非极大值抑制后的图像');
subplot(2,2,4); imshow(I_edges); title('双阈值检测后的图像');
figure;
subplot(1,2,1); imshow(I); title('原始图像');
subplot(1,2,2); imshow(I_target); title('目标提取结果');
```
其中,代码中的函数 `imgradient_nms` 和 `thresholding` 分别实现了Canny算法中的非极大值抑制和双阈值检测步骤。
matlab2016a的canny算法
以下是MATLAB 2016a中Canny算法的实现方法:
1.读取图像并转换为灰度图像
```matlab
img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);
```
2.使用Canny算法进行边缘检测
```matlab
canny_img = edge(gray_img, 'canny');
```
3.显示原始图像和Canny算法检测出的边缘图像
```matlab
subplot(1, 2, 1);
imshow(gray_img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(canny_img);
title('Canny Edge Detection');
```
以上代码将原始图像和Canny算法检测出的边缘图像分别显示在两个子图中。