用python怎么把豆瓣图书top250的excel中的相关信息栏字符串中作者和出版社单独列出

可以使用Python中的pandas库读取Excel文件，并使用正则表达式分离作者和出版社信息。

首先，需要安装pandas库：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码读取Excel文件并进行操作：

import pandas as pd
import re

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('douban_top250.xlsx')

# 提取作者信息并添加为新列
df['作者'] = df['相关信息'].apply(lambda x: re.findall(r'作者: (.+?)\n', x)[0] if re.findall(r'作者: (.+?)\n', x) else '')

# 提取出版社信息并添加为新列
df['出版社'] = df['相关信息'].apply(lambda x: re.findall(r'出版社: (.+?)\n', x)[0] if re.findall(r'出版社: (.+?)\n', x) else '')

# 保存为新的Excel文件
df.to_excel('douban_top250_with_author_publisher.xlsx', index=False)

在上面的代码中，`df['相关信息']`表示Excel文件中的相关信息列，`re.findall()`使用正则表达式查找字符串中的作者和出版社信息，`lambda x: ...`表示对每一行进行操作，并将结果添加为新的一列`df['作者']`和`df['出版社']`。最后，使用`df.to_excel()`保存为新的Excel文件，`index=False`表示不保存行索引。