lssvm工具箱中trainlssvm函数有哪些输入参数

`trainlssvm`是LSSVM工具箱中常用的训练函数，它的输入参数包括：

- 训练数据：一个 $m\times n$ 的矩阵，其中 $m$ 是样本数，$n$ 是特征数。
- 目标值：一个 $m\times 1$ 的列向量，对应每个样本的目标值。
- kernel_type：一个字符串，表示所采用的核函数类型，如 'lin' 表示线性核函数，'poly' 表示多项式核函数，'rbf' 表示径向基函数等。
- options：一个结构体，包含以下字段：
- options.kernel_pars：一个向量，表示所采用的核函数的参数，具体的含义和不同核函数类型有关。
- options.regularization：一个实数，表示正则化参数 $C$ 的值。
- options.gamma：一个实数，表示非线性参数 $\gamma$ 的值。
- options.tau：一个实数，表示阈值参数 $\tau$ 的值。
- options.type：一个字符串，表示LSSVM的类型，可选项为 'c' 表示分类问题或 'f' 表示回归问题。
- options.preprocess：一个字符串，表示数据预处理方式，可选项为 'original' 表示不进行预处理，'simple' 表示简单预处理，'whiten' 表示白化预处理等。
- options.kernel_type：一个字符串，表示所采用的核函数类型，如 'lin' 表示线性核函数，'poly' 表示多项式核函数，'rbf' 表示径向基函数等。
- options.verbose：一个整数，表示是否输出详细信息，可选项为 0 表示不输出，1 表示输出。

其中，需要特别注意的是，正则化参数 $C$ 的值包含在 `options.regularization` 字段中。其他字段的含义和作用可以根据需要进行设置。