matlab 线性回归画图
时间: 2023-06-21 14:04:03 浏览: 75
在 Matlab 中,可以使用 `plot` 函数绘制线性回归图。下面给出一个简单的示例代码:
```matlab
% 生成随机数据
x = randn(100, 1);
y = 2 * x + randn(100, 1);
% 线性回归
beta = regress(y, [ones(size(x)) x]);
% 绘制散点图和回归线
figure;
scatter(x, y);
hold on;
plot(x, beta(1) + beta(2) * x, 'r');
hold off;
xlabel('x');
ylabel('y');
title('Linear Regression');
legend('Data', 'Regression Line');
```
在上面的代码中,首先生成了 100 个随机数据,并使用 `regress` 函数进行线性回归。然后使用 `scatter` 函数绘制散点图,并使用 `plot` 函数绘制回归线。最后加上了一些标签和标题,并使用 `legend` 函数添加图例。
运行上面的代码后,会得到一个包含散点图和回归线的窗口。
相关问题
matlab 线性拟合
在Matlab中,可以使用`polyfit`函数进行线性拟合。该函数可以拟合出一条直线,使得该直线与给定的数据点的残差平方和最小。具体使用方法如下:
假设我们有两个向量`x`和`y`,表示数据点的横坐标和纵坐标,我们可以使用`polyfit`函数拟合出一条直线,并使用`plot`函数将该直线绘制出来。
```matlab
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [1.2, 1.9, 3.2, 4.1, 5.0];
p = polyfit(x, y, 1); % 拟合一次多项式
yfit = polyval(p, x); % 计算拟合后的y值
plot(x, y, 'o', x, yfit, '-') % 绘制数据点和拟合直线
```
上述代码中,`polyfit(x, y, 1)`表示拟合一个一次多项式,即拟合一条直线。`polyval(p, x)`表示计算拟合后的y值。`plot(x, y, 'o', x, yfit, '-')`表示绘制数据点和拟合直线。
matlab 线性规划
Matlab中可以使用线性规划工具箱来求解线性规划问题。下面是一个简单的示例:
假设我们要最小化目标函数 f = 3x1 + 5x2,满足以下三个约束条件:
2x1 + x2 >= 10
x1 + 3x2 >= 12
x1, x2 >= 0
则我们可以使用Matlab代码来求解:
```matlab
f = [3; 5]; % 目标函数系数向量
A = [-2 -1; -1 -3]; % 约束条件系数矩阵
b = [-10; -12]; % 约束条件常数向量
lb = [0; 0]; % 变量下界
[x, fval] = linprog(f, A, b, [], [], lb); % 求解线性规划问题
```
其中,`linprog`函数用于求解线性规划问题,其输入参数分别为目标函数系数向量、约束条件系数矩阵、约束条件常数向量、变量上界、变量下界。其输出结果为最优解向量和最优解值。
在上述代码中,我们没有指定变量上界,因此默认为无穷大。如果需要指定变量上界,只需将其作为第五个输入参数传入即可。同样地,如果只需要指定变量上界而不需要指定变量下界,则将变量下界设置为空矩阵即可。
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