numpy 替换array总的值
时间: 2023-08-05 11:02:45 浏览: 41
你可以使用 numpy 的函数 `numpy.full_like()` 来替换数组中所有元素的值。
例如,如果你想要将数组 `arr` 中的所有元素替换为 0,你可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
new_arr = np.full_like(arr, 0)
print(new_arr)
```
输出:
```
[[0 0 0]
[0 0 0]]
```
这将会创建一个新的数组 `new_arr`,其中所有元素的值都为 0,而且其形状与 `arr` 相同。
相关问题
numpy.ndarray中的值替换
要替换numpy.ndarray中的值,可以使用索引和赋值操作。
例如,假设你有一个大小为(3,3)的numpy数组arr,其中包含以下值:
```
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
```
要将数组中的值2替换为0,可以使用以下代码:
```
arr[0, 1] = 0
```
这将把arr的第一行第二列的值从2改为0。
要将所有大于5的值替换为10,可以使用以下代码:
```
arr[arr > 5] = 10
```
这将把arr中所有大于5的值替换为10。
numpy.ndarray如何进行值替换
numpy.ndarray可以使用下标索引和切片操作进行值替换。
下面是一个例子:
```python
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 将第一行的所有元素替换为0
arr[0] = 0
# 将第二列的所有元素替换为0
arr[:, 1] = 0
# 将第二行第二列的元素替换为10
arr[1, 1] = 10
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[ 0 0 0]
[ 4 10 6]
[ 7 0 9]]
```
你可以看到,通过使用下标索引和切片操作,我们可以很容易地替换numpy.ndarray中的值。
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