pd.to_datetime 获取小时

要使用pd.to_datetime函数获取小时，你需要传递一个包含日期或时间的字符串或数组，并使用参数format指定日期/时间的格式。然后，可以通过访问.hour属性来获取小时。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 单个日期字符串转换为datetime对象
date_str = '2022-01-01 13:45:00'
date = pd.to_datetime(date_str, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
hour = date.hour
print(hour)  # 输出 13

# 多个日期字符串转换为datetime对象数组
date_strs = ['2022-01-01 13:45:00', '2022-02-03 09:30:00', '2022-03-15 18:20:00']
dates = pd.to_datetime(date_strs, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
hours = dates.hour
print(hours)  # 输出 [13, 9, 18]

在这个例子中，我们首先将单个日期字符串转换为datetime对象，然后通过访问.hour属性获取小时。接下来，我们将多个日期字符串转换为datetime对象数组，并通过访问.hour属性获取每个日期的小时。

相关问题

da=pd.to_datetime("90-08-22")print(da.datetime.date(0))这个语法怎么修改

你可以修改代码如下：

da = pd.to_datetime("90-08-22")
print(da.date())

在修改后的代码中，我们直接使用`da.date()`来获取日期对象，而不再使用`.datetime.date(0)`。这样做是因为`pd.to_datetime()`已经将字符串转换为了一个日期对象，不再需要使用`.datetime`属性。`date()`方法直接返回日期对象，无需传入索引参数。

for c in time_cols: if str(main_table[c].dtypes)[:3] == 'int': main_table[c] = pd.to_datetime(main_table[c].replace(99991231, None), format='%Y%m%d') else: main_table[c] = pd.to_datetime(main_table[c])

这段代码是一个循环，用于将指定的列（`time_cols`）转换为日期时间格式。

循环遍历 `time_cols` 列表中的每个元素，其中 `c` 表示当前迭代的列名。在循环体中，首先使用 `str(main_table[c].dtypes)[:3]` 来获取列的数据类型的前三个字符。如果这个结果与 `'int'` 相等，表示该列是整数类型。

如果列是整数类型，那么使用 `main_table[c].replace(99991231, None)` 将该列中的值 99991231 替换为 `None`，然后使用 `pd.to_datetime` 将该列转换为日期时间格式，并指定日期的格式为 `'%Y%m%d'`。

如果列不是整数类型，则直接使用 `pd.to_datetime` 将该列转换为日期时间格式。这里没有指定日期格式参数，默认情况下会尝试自动解析日期。

通过这个循环，可以将指定的列转换为日期时间格式，并更新到原始的 `main_table` 中。