for c in time_cols: if str(main_table[c].dtypes)[:3] == 'int': main_table[c] = pd.to_datetime(main_table[c].replace(99991231, None), format='%Y%m%d') else: main_table[c] = pd.to_datetime(main_table[c])

这段代码是一个循环，用于将指定的列（`time_cols`）转换为日期时间格式。

循环遍历 `time_cols` 列表中的每个元素，其中 `c` 表示当前迭代的列名。在循环体中，首先使用 `str(main_table[c].dtypes)[:3]` 来获取列的数据类型的前三个字符。如果这个结果与 `'int'` 相等，表示该列是整数类型。

如果列是整数类型，那么使用 `main_table[c].replace(99991231, None)` 将该列中的值 99991231 替换为 `None`，然后使用 `pd.to_datetime` 将该列转换为日期时间格式，并指定日期的格式为 `'%Y%m%d'`。

如果列不是整数类型，则直接使用 `pd.to_datetime` 将该列转换为日期时间格式。这里没有指定日期格式参数，默认情况下会尝试自动解析日期。

通过这个循环，可以将指定的列转换为日期时间格式，并更新到原始的 `main_table` 中。