dataframe转array
时间: 2023-10-11 18:12:31 浏览: 100
要将DataFrame转换为数组(array),可以使用`values`属性。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 将DataFrame转换为数组
array = df.values
print(array)
```
这将输出以下结果:
```
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]
```
现在,你可以使用`array`进行进一步的处理和操作。
相关问题
dataframe转array后列为0
将DataFrame转换为数组时,如果列中的所有元素都是0,可能是由于数据类型不一致导致的。请确保将DataFrame的数据类型转换为适当的类型。
以下是一个示例代码,将DataFrame中的数据类型转换为float,并将其转换为数组:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个DataFrame示例
df = pd.DataFrame({'A': [0, 0, 0], 'B': [0, 0, 0], 'C': [0, 0, 0]})
# 将数据类型转换为float
df = df.astype(float)
# 将DataFrame转换为数组
array = df.to_numpy()
print(array)
```
这将输出以下结果:
```
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]
```
在代码中,我们首先创建了一个包含全部为0的DataFrame。然后,通过使用`astype()`函数将数据类型转换为float。最后,使用`to_numpy()`函数将DataFrame转换为数组。请确保在将DataFrame转换为数组之前对数据类型进行适当的转换。
dataframe转成array
将DataFrame转换为数组可以使用pandas库中的values属性。该属性返回一个numpy数组,其中包含DataFrame中的所有值。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 将DataFrame转换为数组
arr = df.values
print(arr)
```
输出结果为:
```
array([[1, 4, 7],
[2, 5, 8],
[3, 6, 9]])
```