dataframe转换为array python实现

在Python中，可以使用`values`属性将DataFrame对象转换为NumPy数组。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 将DataFrame转换为数组
arr = df.values

print(arr)

运行结果如下：

[[1 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]

需要注意的是，转换后的数组不包含DataFrame中的列名和行索引。如果需要将列名和行索引也转换为数组中的一部分，可以在调用`values`属性时指定参数`index`和`columns`，例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 将DataFrame转换为数组，包含列名和行索引
arr = df.values
arr_with_index = pd.DataFrame(arr, index=df.index, columns=df.columns).values

print(arr_with_index)

运行结果如下：

[[1 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]