dataframe转成数组python
时间: 2023-10-13 20:20:34 浏览: 80
要将一个DataFrame转换为数组,可以使用numpy库中的函数。具体的代码如下:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
array = np.array(df)
print(array)
```
输出结果为:
```
array([[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]])
```
这里的df是一个DataFrame,通过调用np.array()函数将其转换成了一个数组。
相关问题
dataframe转换成数组
要将DataFrame转换为数组,可以使用DataFrame的`values`属性。这将返回一个包含DataFrame数据的二维数组。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 将DataFrame转换为数组
array = df.values
print(array)
```
输出结果:
```
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]
```
在这个例子中,DataFrame `df` 包含两列(A和B)和三行。通过使用 `values` 属性,我们将DataFrame转换为一个二维数组 `array`,并打印出来。
dataframe导入csv文件并转换成数组
可以使用pandas库来导入csv文件,并将其转换为数组。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 导入csv文件
df = pd.read_csv('filename.csv')
# 将DataFrame转换为数组
array = df.values
```
其中,`filename.csv`是你要导入的csv文件名。`read_csv`函数将csv文件读入一个DataFrame对象中,然后使用`values`属性将其转换为一个数组。你可以根据需要对数组进行操作,例如进行一些统计计算或可视化操作。
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