OpenCV窗口做成可调

在OpenCV中，为了使显示图像的窗口大小可调整，我们使用的是`cv2.resizeWindow()`函数。这个函数允许我们在程序运行过程中动态地更改显示窗口的尺寸。这在需要适应不同分辨率屏幕或用户想要手动调整预览窗口大小的场景中非常有用。

下面是如何通过`cv2.resizeWindow()`来调整OpenCV窗口大小的示例步骤：

1. 首先导入必要的库，并读取图像数据：

   import cv2
   
   img = cv2.imread('path_to_your_image.jpg')

2. 打开一个新的窗口并显示图像：

   cv2.imshow("Initial Window", img)

3. 使用`cv2.waitKey(0)`等待任意按键事件关闭窗口，默认值为0表示直到按下任意键才会继续执行后续代码。使用`cv2.destroyAllWindows()`可以在所有OpenCV窗口关闭时退出程序。

4. 若要将窗口大小调整为可调，你可以添加一段代码，在程序开始运行后立即或在适当的时候调用`cv2.resizeWindow()`函数：

   window_name = "Resizing Example"
   
   # 调整初始窗口标题名，这里仅作为示例说明用途，实际应用中不需要修改
   cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_NORMAL)

   # 显示初始窗口
   cv2.imshow(window_name, img)

   while True:
       key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
       
       if key == ord('q'):  # 按 q 键退出循环
           break
       
       elif key == ord('w'):
           cv2.resizeWindow(window_name, img.shape, img.shape*1.5)  # 扩大 y 方向的大小比例
           
       elif key == ord('s'):
           cv2.resizeWindow(window_name, img.shape*1.5, img.shape)  # 扩大 x 方向的大小比例
           
       elif key == ord('a'):
           cv2.resizeWindow(window_name, img.shape/2, img.shape/2)  # 缩小窗口大小
        
        # 更多自定义大小调整功能可以在此添加
    
   cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，用户可以通过键盘输入 `'w'`, `'s'`, `'a'` 来改变窗口的长宽比。当然，实际上可以根据需求自由定制更多交互选项，如通过滑动条（`cv2.createTrackbar()`）控制窗口尺寸等。

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