hivesql实现拆分[{"group":"tx_after_uid_key","writeNum":7219368}, {"group":"bankcard_recommend_user_feature_v1","writeNum":318984649}]

在Hive SQL中，如果你想要拆分这个JSON数组，通常是通过`UNNEST`函数来展开JSON对象，然后你可以使用`GROUP BY`对每个`group`字段进行分组并计算`writeNum`的总计或平均值。这里是一个基本的示例，假设你有一个名为`json_data`的列，其中包含你提供的JSON数组：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS
SELECT 
    json_data.group,
    SUM(json_data.writeNum) as total_write_num
FROM 
    (SELECT UNNEST([json_data]) as json_data FROM your_table_name) t
GROUP BY 
    json_data.group;

这将创建一个临时表`temp_table`，其中包含每个`group`对应的`writeNum`总和。

如果你想获取每个`group`的写入次数，你可以直接使用`writeNum`字段，无需计算总和，只需去掉`SUM`关键字：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS
SELECT 
    json_data.group,
    json_data.writeNum
FROM 
    (SELECT UNNEST([json_data]) as json_data FROM your_table_name) t
GROUP BY 
    json_data.group, json_data.writeNum;

如果你还有其他需求，比如查询特定`group`的写入次数，可以添加`HAVING`子句：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS
SELECT 
    json_data.group,
    json_data.writeNum
FROM 
    (SELECT UNNEST([json_data]) as json_data FROM your_table_name) t
GROUP BY 
    json_data.group, json_data.writeNum
HAVING 
    json_data.group = 'tx_after_uid_key';