读取matlab自带的blobs.png图像，自己生成一个圆形模板，半径为5，基于该模板对blob图像进行腐蚀，膨胀，开，闭运算，并比较四中运算的差异，写出代码

首先，我们需要加载MATLAB自带的`blobs.png`图像，然后创建一个圆形模板，接着进行腐蚀、膨胀、开运算和闭运算。以下是相应的步骤及代码示例：

% 加载图像
img = imread('blobs.png');
imshow(img);

% 创建圆形模板
radius = 5; % 半径
template = ones(size(img)) > 0 & sqrt(sum(bsxfun(@minus, im2double(img), [radius radius]) .^ 2, 2)) <= radius; % 圆形模板，中心在图像中心

% 腐蚀操作
se = strel('disk', radius); % 创建结构元素
corroded_img = imopen(img, se); % 腐蚀
imshow(corroded_img, 'InitialMagnification', 'fit');

% 膨胀操作
enlarged_img = imdilate(img, se); % 膨胀
imshow(enlarged_img, 'InitialMagnification', 'fit');

% 开运算
opened_img = imopen(img, se); % 使用相同的结构元素进行开运算
imshow(opened_img, 'InitialMagnification', 'fit');

% 闭运算
closed_img = imclose(img, se); % 结合腐蚀和膨胀
imshow(closed_img, 'InitialMagnification', 'fit');

% 比较
figure;
subplot(2, 2, 1)
imagesc(img)
title('Original Image');
subplot(2, 2, 2)
imagesc(corroded_img)
title('Corrosion');
subplot(2, 2, 3)
imagesc(enlarged_img)
title('Erosion');
subplot(2, 2, 4)
imagesc(closed_img)
title('Closing');

在这个代码里，我们首先通过圆的方程创建了一个模板，然后依次进行了腐蚀（去除小的连接区域）、膨胀（填充小孔）、开运算（去除小物体）和闭运算（填充小洞）。每一部分都有对应的可视化结果，以便观察这四种操作对原始图像的影响。