stata怎么进行逻辑回归
时间: 2023-08-31 17:12:26 浏览: 100
在Stata中进行逻辑回归可以使用logit命令。根据引用[3]中的示例,你可以使用以下命令进行LASSO逻辑回归:
lasso logit case age i.edu parity i.induced i.spontaneous , selection(cv, alllambdas) stop(0) rseed(1234)
其中,case是因变量,age是连续变量,edu、parity、induced和spontaneous是分类变量。selection(cv, alllambdas)表示使用交叉验证模式进行变量选择,rseed(1234)是设置一个种子以确保结果的可重复性。
请注意,这只是一个示例命令,你需要根据你的具体数据和研究问题进行相应的调整。
相关问题
stata 排序逻辑回归
要在Stata中进行排序逻辑回归,可以按照以下步骤操作:
1. 首先,确保你已经安装了`estout`和`egenmore`这两个Stata的辅助命令。你可以使用以下命令进行安装:
```
ssc install estout
ssc install egenmore
```
2. 导入你的数据集。
3. 使用`egen`命令为数据集中的变量创建排序变量。例如,如果你要根据变量`var`进行排序,可以使用以下命令:
```
egen sortvar = rank(var), unique
```
4. 使用`logit`命令进行排序逻辑回归分析。将排序变量作为自变量输入。例如:
```
logit dependent_var sortvar
```
5. 如果你希望输出结果更容易阅读,可以使用`estout`命令将结果导出为一个表格。例如:
```
eststo clear
logit dependent_var sortvar
eststo model1
estout model1, cells(b(star fmt(3)) se(fmt(3))) nocons
```
这是一个基本的排序逻辑回归分析的示例。你可以根据你的数据和分析需求进行适当修改。
stata 逻辑回归
Stata是一种统计分析软件,逻辑回归是其中的一种常用的回归分析方法。逻辑回归主要用于预测和解释二分类变量的概率。在Stata中,可以使用logit命令进行逻辑回归分析。
下面是一个简单的示例:
```stata
// 导入数据
import delimited "data.csv", clear
// 运行逻辑回归模型
logit y x1 x2
// 查看回归结果
estimates table
// 进行预测
predict yhat, pr
// 查看预测结果
list y yhat, clean
```