yolov5 训练集制作

制作Yolov5训练集需要按照一定的目录结构和数据集格式。首先，你需要准备好Yolov5框架\[1\]。其次，你需要将训练集的图片和标签文件按照一定的目录结构组织起来\[2\]。对于数据集格式的选择，Yolov5使用的是yolo格式，而Yolov3使用的是VOC格式\[3\]。如果你想使用VOC格式的数据集进行训练，你可以直接制作VOC格式的数据集，并在后期使用代码将其转换为yolo格式的数据集。这样可以方便地在多种训练模型上使用同一份标注好的数据集，省去了重复标注的麻烦\[3\]。希望这些信息对你有所帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [使用Yolov5训练自己制作的数据集，快速上手](https://blog.csdn.net/qq_40280673/article/details/125168930)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Yolov5 - 数据集制作步骤](https://blog.csdn.net/weixin_42306858/article/details/118927085)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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