粒子群算法 基准函数

粒子群算法中的基准函数是用来评估解向量的优劣的函数。它们是在粒子群算法、遗传算法、模拟退火算法等群智能算法中经常使用的标准测试函数。基准函数的作用是提供一个可衡量和比较解向量的标准，帮助算法在搜索过程中找到最优解或接近最优解的解向量。

标准粒子群算法中常用的基准函数包括但不限于以下几种：
- 球面函数(Sphere Function)
- 罗森布洛克函数(Rosenbrock Function)
- Rastrigin函数(Rastrigin Function)
- 高斯峰函数(Gaussian Peak Function)
- 斥力函数(Repulsion Function)

这些基准函数具有不同的特性和复杂度，可以用来评估算法的性能和效果。在粒子群算法的实现中，可以根据具体需求选择适合的基准函数进行测试和优化。引用<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [粒子群算法(5)-----标准粒子群算法的实现](https://blog.csdn.net/niuyongjie/article/details/1619393)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [【PSO】离散粒子群算法（DPSO）和离散二进制粒子群算法（BPSO ）](https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/76974571)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [群智能算法matlab测试函数.zip](https://download.csdn.net/download/m0_48229629/15872011)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]