python爬谷歌图片

使用Python爬取谷歌图片可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：使用Python中的requests库来发送HTTP请求，使用BeautifulSoup库来解析网页内容。

2. 定义搜索关键词：设置要搜索的关键词。

3. 发送HTTP请求：使用requests库发送HTTP GET请求到谷歌图片的搜索页面，并传入搜索关键词作为参数。

4. 解析网页内容：使用BeautifulSoup库解析返回的HTML页面内容，通过查找相关的标签和类来提取出图片的URL地址。

5. 下载图片：使用requests库发送GET请求获取图片的URL，并将图片保存到本地。

以下为一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def download_google_images(keyword, num_images):
    url = f'https://www.google.com/search?q={keyword}&tbm=isch'
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    images = soup.find_all('img')
    image_urls = [img['src'] for img in images]
    
    for i, image_url in enumerate(image_urls[:num_images]):
        response = requests.get(image_url)
        with open(f'image_{i}.jpg', 'wb') as f:
            f.write(response.content)

keyword = "猫咪"
num_images = 5
download_google_images(keyword, num_images)

在上述代码中，我们定义了一个`download_google_images`函数，该函数接受两个参数：`keyword`表示要搜索的关键词，`num_images`表示要下载的图片数量。函数内部首先构建了谷歌图片搜索的URL，然后发送HTTP请求获取搜索结果页面。接着使用BeautifulSoup库解析网页内容，查找所有的图片标签，并提取出图片的URL。最后，使用requests库发送GET请求获取图片，并将图片保存到本地。

注意：谷歌的图像搜索可能对爬虫做了限制，需要通过访问频率控制等方式避免被封禁。另外，爬取他人的内容请遵守法律和道德准则。