使用数据结构—Java语言描述顺序表完成： 设计一个尽可能高效的算法，删除表中值大于或等于x的所有元素且(x<=y)，删除后元素的相对次序不改变，给出算法的时间复杂度。测试数据： 顺序表：4，2，1，5，3，6，4 x＝2 y＝4 删除后顺序表：1，5，6

在Java中，我们可以使用双指针技术来高效地处理这个任务。我们可以创建两个指针，一个`left`用于查找需要删除的元素，另一个`right`用于记录当前已处理区域的结束位置。

以下是步骤描述和算法实现：

1. 初始化`left`为0，`right`为0，以及两个临时变量`currentValue`和`nextValue`。
2. 当`left < size`（数组长度）时，执行循环：
a. 如果`array[left]`小于等于`x`，移动`left`到下一个位置；
b. 否则（如果`array[left]`大于`x`），检查`array[right]`是否小于等于`y`。如果是，则将`array[right]`赋值给`array[left]`并移动`left`；否则，直接跳过这一部分，不做任何操作；
c. 继续遍历直到找到`array[right]`小于`y`的位置，或`left == right`（说明已经到达边界）。
3. 最后，返回已更新后的顺序表数组`array`，从`left+1`开始直到数组结束。

时间复杂度分析：
- 在最坏的情况下，需要遍历整个列表两次（一次查找并移动`left`，一次实际删除元素）。所以总的时间复杂度是O(n)，其中n是数组的长度。

下面是该算法的伪代码：

List<Integer> list = Arrays.asList(4, 2, 1, 5, 3, 6, 4);
int x = 2;
int y = 4;

int left = 0;
int right = 0;

while (left < list.size()) {
    if (list[left] >= x) {
        while (right < list.size() && list[right] >= x && list[right] <= y) {
            list[left] = list[right];
            left++;
            right++;
        }
    } else {
        left++;
    }
}

// 返回删除后的新顺序表
List<Integer> result = list.subList(left, list.size());