IndexError: index -123 is out of bounds for axis 0 with size 5

IndexError是Python中的一个错误类型，当尝试访问列表、元组、数组等数据结构中不存在的索引时，就会抛出IndexError。在你提供的错误信息中，IndexError: index -123 is out of bounds for axis 0 with size 5表示你尝试访问一个在范围外的索引，即索引-123，而这个索引应该在0到4之间，因为axis 0的大小为5。

解决这个问题的方法是检查你的索引值是否正确，并确保它在正确的范围内。在这种情况下，确保索引值大于等于0并且小于axis 0的大小，即5。

相关问题

IndexError: index -31698 is out of bounds for axis 0 with size 720

当您在Python编程中遇到`IndexError: index -31698 is out of bounds for axis 0 with size 720`这样的错误，这意味着你在尝试访问一个数组或列表时，指定的索引超出了该序列的实际长度。轴0通常表示行（如果是二维数组）或元素（一维数组），而720是这个轴的大小。这里的-31698是一个负数索引，可能表示你试图访问的位置在序列的起始位置之前，但序列并没有这么多的前向元素。

简单来说，当你用`arr[-31698]`这样的方式访问数组`arr`时，由于数组的长度只有720，所以这个索引是无效的，导致了`out of bounds`（越界）错误。

IndexError: index -1 is out of bounds for axis 0 with size 0

This error occurs when you are trying to access an element of an empty numpy array.

For example, if you have an empty numpy array a = np.array([]) and you try to access the last element using a[-1], you will get this error because there is no element at index -1 in an empty array.

To avoid this error, you should always check the size of the array before accessing its elements. For example, you can use the len() function to check if an array is empty or not:

a = np.array([])
if len(a) > 0:
    last_element = a[-1]
    # Do something with last_element
else:
    # Handle empty array case
    pass