AttributeError: module 'multiprocessing.spawn' has no attribute 'get_preparation_data'

这个错误通常是由于 Python 的 multiprocessing 模块与 PyInstaller 不兼容导致的。解决这个问题的方法是使用 PyInstaller 的 hooks 功能，将 multiprocessing 模块中的一些函数打包到可执行文件中。

以下是解决方法：

1. 在项目目录下创建一个名为 hooks 的文件夹。

2. 在 hooks 文件夹中创建一个名为 multiprocessing.py 的 Python 文件。

3. 将以下代码复制到 multiprocessing.py 文件中：

from PyInstaller.utils.hooks import collect_submodules
hiddenimports = collect_submodules('multiprocessing')

4. 重新运行 PyInstaller 命令重新打包你的应用程序。

如果您仍然遇到问题，请尝试升级 PyInstaller 到最新版本并重试。如果问题仍然存在，建议您在 PyInstaller 的 GitHub 仓库中提出问题。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "E:\K210\烧录maix固件\配置本地训练环境\本地训练代码\maix_train-master\train\detector\__init__.py", line 117, in __del__ if self.need_rm_datasets: AttributeError: 'Detector' object has no attribute 'need_rm_datasets' Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "E:\Python38\lib\multiprocessing\spawn.py", line 107, in spawn_main new_handle = reduction.duplicate(pipe_handle, File "E:\Python38\lib\multiprocessing\reduction.py", line 79, in duplicate return _winapi.DuplicateHandle( OSError: [WinError 6] 句柄无效。

根据您提供的错误信息，有两个不同的错误发生了。

第一个错误是关于 'Detector' 对象没有 'need_rm_datasets' 属性的问题。这意味着在代码的某个地方，您正在尝试访问 'Detector' 对象的 'need_rm_datasets' 属性，但该属性不存在。您可能需要检查代码中是否有拼写错误或者确保正确地初始化了 'Detector' 对象。

第二个错误是关于句柄无效的问题。这通常发生在使用 multiprocessing 模块时，由于某些原因导致句柄无效。可能的原因包括句柄已关闭或被释放。您可以尝试重新运行代码，或者检查代码中是否有对句柄的不正确使用。

如果您需要更详细的帮助，请提供更多的代码片段或上下文信息，以便我可以更好地理解问题并给出更准确的解决方案。

AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 'seed'

回答: 引用中的错误信息是关于wav2vec模型的问题，具体是在wav2vec.py文件的第175行，报告了一个AttributeError，即'Namespace'对象没有'prediction_steps'属性。这个错误可能是由于参数传递的错误或者模型实现的问题导致的。

引用中的代码片段是关于hydra/_internal/utils.py文件的一部分，它解释了compute_search_path_dir函数是如何计算搜索路径的。这段代码指出，当传递绝对参数时，会导致计算错误，只能传递相对参数。

引用中的错误信息是一个关于torch.multiprocessing.spawn的异常，它报告了一个异常AssertionError，即必须使用--max-tokens或--batch-size来指定批量大小。这个错误可能是在训练模型时没有正确指定批量大小导致的。

针对你提到的AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 'seed'错误，请提供更多上下文信息，以便进行更详细的解答。