python里面的数组样式

在Python中，常用的数组类型有列表（List）和NumPy数组。

1. 列表(List)：列表是一种有序可变的容器，可以存储不同类型的元素，可以通过索引访问和修改元素。列表用方括号 [] 表示，元素之间用逗号隔开，例如：

my_list = [1, 2, 3, 'four', 5.0]

2. NumPy数组：NumPy是Python科学计算的核心库之一，提供了一个高效的多维数组对象ndarray。NumPy数组是一种同质的、可变的、高效的数据结构，支持向量化运算和广播。NumPy数组用np.array()函数创建，例如：

import numpy as np

my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

以上是两种常见的数组样式，它们在使用方法和特性上有很大的区别，需要根据具体的需求选择适合的数组类型。

相关问题

python里面prettytable按行输出数组

你可以使用 Python 的第三方库 PrettyTable 来实现按行输出数组，以下是一个示例代码：

from prettytable import PrettyTable

# 创建一个 3x3 的二维数组
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 创建一个 PrettyTable 对象
table = PrettyTable()

# 添加表头
table.field_names = ["A", "B", "C"]

# 按行添加数据
for row in arr:
    table.add_row(row)

# 输出表格
print(table)

输出结果如下：

+---+---+---+
| A | B | C |
+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
| 4 | 5 | 6 |
| 7 | 8 | 9 |
+---+---+---+

你可以根据需要修改表头名称，以及调整表格的格式和样式。

python对二维数组作图

在Python中，可以使用多个库来对二维数组进行作图，其中最常用的是Matplotlib和Seaborn。

1. Matplotlib：Matplotlib是一个功能强大的绘图库，可以用于创建各种类型的图表，包括二维数组的图表。以下是使用Matplotlib绘制二维数组的基本步骤：
- 导入Matplotlib库：`import matplotlib.pyplot as plt`
- 创建图表对象：`fig, ax = plt.subplots()`
- 绘制二维数组：`ax.imshow(array)`
- 显示图表：`plt.show()`

2. Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的高级数据可视化库，提供了更简单的接口和更美观的默认样式。以下是使用Seaborn绘制二维数组的基本步骤：
- 导入Seaborn库：`import seaborn as sns`
- 绘制二维数组：`sns.heatmap(array)`
- 显示图表：`plt.show()`

这些库还提供了许多其他参数和选项，可以根据需要进行自定义。你可以根据具体的需求选择适合你的库和方法来对二维数组进行作图。