python 按行调用,读取,保存excel表
时间: 2023-06-11 09:06:51 浏览: 56
可以使用 `pandas` 库来实现:
1. 读取 Excel 表:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='sheet1')
```
将 `path/to/excel_file.xlsx` 替换成你要读取的 Excel 文件的路径,`sheet1` 替换成你要读取的工作表名称。
2. 按行调用:
```python
for index, row in df.iterrows():
# 使用 row['列名'] 或 row[列索引] 访问每一列的数据
print(row['列名'])
```
3. 保存 Excel 表:
```python
df.to_excel('path/to/new_excel_file.xlsx', index=False)
```
将 `path/to/new_excel_file.xlsx` 替换成你要保存的 Excel 文件的路径,`index=False` 表示不保存数据的索引。
相关问题
如何调用Python完成Excel的读取并新建Excel写入内容
要完成Excel的读取和新建写入,需要使用Python中的pandas和openpyxl模块。以下是一个例子:
读取Excel文件:
``` python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df)
```
这里我们使用了pandas的read_excel方法来读取example.xlsx文件中的Sheet1工作表,并打印出来。
新建Excel文件并写入内容:
``` python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# 新建Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 写入数据
ws['A1'] = '姓名'
ws['B1'] = '年龄'
ws.append(['张三', 20])
ws.append(['李四', 30])
ws.append(['王五', 25])
# 保存文件
wb.save('new_example.xlsx')
```
这里我们使用了openpyxl模块中的Workbook和Worksheet类来新建Excel文件和工作表,并使用append方法来添加数据。最后使用save方法保存文件。
如何实现python调用excel数据透视表
要实现Python调用Excel数据透视表,可以使用第三方库`pandas`和`openpyxl`来实现。下面是一个简单的示例:
首先,安装必要的库:
```python
pip install pandas openpyxl
```
然后,使用以下代码读取Excel文件中的数据透视表:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('path/to/your/excel_file.xlsx', sheet_name='your_sheet_name')
# 使用数据透视表
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='your_value_column', index='your_index_columns', columns='your_column_headers', aggfunc='your_aggregation_function')
# 打印数据透视表
print(pivot_table)
```
在上面的代码中,你需要将`path/to/your/excel_file.xlsx`替换为你的Excel文件的路径,将`your_sheet_name`替换为你要读取的工作表的名称,将`your_value_column`替换为你要用于计算的值列,将`your_index_columns`替换为你要用作索引的列,将`your_column_headers`替换为你要用作列标题的列,将`your_aggregation_function`替换为你要使用的聚合函数(例如,'sum'、'mean'等)。
通过这种方式,你可以在Python中调用Excel数据透视表,并对其进行进一步的处理和分析。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)