keepdims=ture是什么意思

在编程中，`keepdims=True`是一个参数选项，通常用于对数组进行操作时保持维度的一致性。

在NumPy库中，当我们对多维数组进行聚合操作（例如求和、求平均值、找到最大/最小值等）时，设置`keepdims=True`可以保持结果数组与原始数组具有相同的维度。

举个例子，假设我们有一个二维数组 `arr`：

arr = [[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]]

如果我们对 `arr` 进行求和操作 `np.sum(arr)`，默认情况下会得到一个标量值 `21`。但是，如果我们使用 `keepdims=True` 参数选项，求和的结果将保持与原始数组的维度一致：

np.sum(arr, keepdims=True) = [[21]]

这样做的好处是，即使对多维数组进行聚合操作，结果也保持了相同的维度结构，更方便在后续的计算中使用。

注意，`keepdims` 参数在不同的编程库和函数中可能具有不同的用法和默认值，请根据具体的上下文来理解其含义。

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