X.mean(dim=(0,1,2),keepdim=ture)是什么意思 请举例说明 并给出详细计算过程

`.mean(dim=(0,1,2), keepdim=True)` 的意思是计算张量 `X` 在维度 0、1 和 2 上的平均值，并保持结果张量的维度不变。

详细计算过程如下：

假设我们有一个形状为 (3, 4, 5) 的张量 `X`：

X = tensor([[[ 1,  2,  3,  4,  5],
             [ 6,  7,  8,  9, 10],
             [11, 12, 13, 14, 15],
             [16, 17, 18, 19, 20]],

            [[21, 22, 23, 24, 25],
             [26, 27, 28, 29, 30],
             [31, 32, 33, 34, 35],
             [36, 37, 38, 39, 40]],

            [[41, 42, 43, 44, 45],
             [46, 47, 48, 49, 50],
             [51, 52, 53, 54, 55],
             [56, 57, 58, 59, 60]]])

在这个例子中，我们要计算张量 `X` 在维度 0、1 和 2 上的平均值，并保持维度不变。

首先，沿着维度 0、1 和 2 计算平均值：

tensor([[[29., 30., 31., 32., 33.]]])

最终的结果是一个形状为 (1, 1, 5) 的张量，其中每个元素是在相应维度上的平均值：

tensor([[[29., 30., 31., 32., 33.]]])

这表示计算了张量 `X` 在维度 0、1 和 2 上的平均值，并保持了维度不变。最终的结果是一个形状为 (1, 1, 5) 的张量。