ggbetweenstats( data = diamonds, x = weight_group, y = price, type = 'np', mean.ci = TRUE, pairwise.comparisons = TURE, pairwise.disply = 's', p.adjust.methods = 'fdr', messages = FALSE )
时间: 2024-03-12 07:43:58 浏览: 264
这段代码中有一个小错误,`TURE`应该为`TRUE`。修改后的代码如下:
```
ggbetweenstats(
data = diamonds,
x = weight_group,
y = price,
type = 'np',
mean.ci = TRUE,
pairwise.comparisons = TRUE,
pairwise.display = 's',
p.adjust.methods = 'fdr',
messages = FALSE
)
```
现在代码应该可以正常运行了。
相关问题
diamonds = diamonds.drop('id', 'depth', 'table', 'x', 'y', 'z')cut_dict = {'Fair': 1, 'Good': 2, 'Very Good': 3, 'Premium': 4, 'Ideal': 5}color_dict = {'J': 1, 'I': 2, 'H': 3, 'G': 4, 'F': 5, 'E': 6, 'D': 7}clarity_dict = {'I1': 1, 'SI2': 2, 'SI1': 3, 'VS2': 4, 'VS1': 5, 'VVS2': 6, 'VVS1': 7, 'IF': 8}diamonds = diamonds.replace(cut_dict, subset='cut')diamonds = diamonds.replace(color_dict, subset='color')diamonds = diamonds.replace(clarity_dict, subset='clarity')这一部分出现错误不支持混合数据类型
这段代码的问题在于在使用`.replace()`函数时,传入了`subset`参数,但是该参数不适用于DataFrame的`.replace()`函数。正确的方式是使用字典的替换方法。例如,将该代码改写为如下形式:
```
diamonds = diamonds.drop(['id', 'depth', 'table', 'x', 'y', 'z'], axis=1)
cut_dict = {'Fair': 1, 'Good': 2, 'Very Good': 3, 'Premium': 4, 'Ideal': 5}
color_dict = {'J': 1, 'I': 2, 'H': 3, 'G': 4, 'F': 5, 'E': 6, 'D': 7}
clarity_dict = {'I1': 1, 'SI2': 2, 'SI1': 3, 'VS2': 4, 'VS1': 5, 'VVS2': 6, 'VVS1': 7, 'IF': 8}
diamonds['cut'] = diamonds['cut'].replace(cut_dict)
diamonds['color'] = diamonds['color'].replace(color_dict)
diamonds['clarity'] = diamonds['clarity'].replace(clarity_dict)
```
这样就能够正确地替换`cut`、`color`、`clarity`这三列的值了。
Error in ggnestedpie(data = diamonds, group_key = c("cut", "color"), count_type = "full", : could not find function "ggnestedpie"
这个错误提示表明您在调用`ggnestedpie()`函数时遇到了问题,因为R无法找到该函数。可能的原因是您没有正确加载`ggforce`包,或者您的R版本太旧,不支持该函数。
为了解决这个问题,请按照以下步骤操作:
1. 确保您已经安装了`ggforce`包。您可以使用以下命令在R中安装该包:
```R
install.packages("ggforce")
```
2. 确保您已经加载了`ggforce`包。您可以使用以下命令在R中加载该包:
```R
library(ggforce)
```
如果这些步骤都没有解决问题,可能是您的R版本太旧,不支持`ggnestedpie()`函数,请尝试更新R到最新版本或选择使用其他函数来实现您的目标。
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